基于残差混合注意力网络的图像超分辨率重建模型及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210940743.1

申请日：

2022-08-06

公开(公告)号：

CN115222601B

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

黄峰郑伟煌沈英吴靖陈丽琼

申请人：

福州大学 “一带一路”空间信息走廊海丝研究院

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

蔡学俊;薛金才

法律状态：

授权

国省代码：

福建省泉州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于残差混合注意力的矿井图像超分辨率重建方法 [P].

邢惠 ;

陈振学 ;

常猛 ;

程一飞 ;

宋伟 .

中国专利 :CN117078516B ,2024-03-12

[2]

基于跨尺度注意力网络的图像超分辨率重建模型及方法 [P].

李滔 ;

董秀成 ;

罗松宁 ;

范志伟 .

中国专利 :CN112862688A ,2021-05-28

[3]

基于稠密混合注意力网络的医学图像超分辨率重建方法 [P].

刘可文 ;

马圆 ;

熊红霞 ;

刘朝阳 ;

房攀攀 ;

李小军 ;

陈亚雷 .

中国专利 :CN110322402A ,2019-10-11

[4]

基于残差通道注意力网络的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

王春兴 ;

栗亚星 ;

孙建德 ;

乔建苹 .

中国专利 :CN114429422B ,2025-09-16

[5]

基于残差通道注意力网络的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

王春兴 ;

栗亚星 ;

孙建德 ;

乔建苹 .

中国专利 :CN114429422A ,2022-05-03

[6]

一种基于递归残差注意力网络的图像超分辨率重建方法 [P].

林乐平 ;

梁婷 ;

欧阳宁 ;

莫建文 ;

袁华 ;

首照宇 ;

张彤 ;

陈利霞 .

中国专利 :CN108765296B ,2018-11-06

[7]

一种基于轻量级混合注意力网络的图像超分辨率重建方法 [P].

储岳中 ;

汪康 ;

张学锋 .

中国专利 :CN117745541A ,2024-03-22

[8]

基于融合注意力机制残差网络的图像超分辨率重建方法 [P].

陈靖 ;

章韵 .

中国专利 :CN111192200A ,2020-05-22

[9]

基于残差模块和注意力机制的图像超分辨率重建方法 [P].

侯兴松 ;

康越 .

中国专利 :CN111179171A ,2020-05-19

[10]

基于注意力的多尺度残差注意网络图像超分辨率重建方法 [P].

谌贵辉 ;

陈伍 ;

李忠兵 ;

谌杰睿 ;

易欣 ;

彭姣 ;

赵茂君 .

中国专利 :CN110992270A ,2020-04-10

← 1 2 3 4 5 →