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一种提高目标重识别模型能力的方法和目标重识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202310512340.1
申请日
:
2023-05-08
公开(公告)号
:
CN116664833B
公开(公告)日
:
2025-07-25
发明(设计)人
:
孙宇轩
申请人
:
云从科技集团股份有限公司
申请人地址
:
511457 广东省广州市南沙区南沙街金隆路37号501房
IPC主分类号
:
G06V10/26
IPC分类号
:
G06V10/25
G06V10/80
G06V10/82
G06V10/764
G06N3/0464
G06N3/08
代理机构
:
北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482
代理人
:
陈敏
法律状态
:
授权
国省代码
:
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-07-25
授权
授权
共 50 条
[1]
目标重识别模型的训练方法以及目标重识别方法和装置
[P].
刘武
论文数:
0
引用数:
0
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刘武
;
何凌霄
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何凌霄
;
梅涛
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梅涛
;
赵何
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赵何
.
中国专利
:CN112287959A
,2021-01-29
[2]
目标重识别模型的训练方法、目标重识别方法及装置
[P].
刘武
论文数:
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0
刘武
;
梅涛
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梅涛
.
中国专利
:CN113408472A
,2021-09-17
[3]
一种遮挡目标重识别方法
[P].
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机构:
彭曦霆
;
王毅超
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机构:
沈阳工业大学
沈阳工业大学
王毅超
;
张笑宇
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机构:
沈阳工业大学
沈阳工业大学
张笑宇
;
论文数:
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机构:
白石
;
徐乐西
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机构:
沈阳工业大学
沈阳工业大学
徐乐西
.
中国专利
:CN117911678A
,2024-04-19
[4]
一种遮挡目标重识别方法
[P].
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机构:
彭曦霆
;
王毅超
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机构:
沈阳工业大学
沈阳工业大学
王毅超
;
张笑宇
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机构:
沈阳工业大学
沈阳工业大学
张笑宇
;
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机构:
白石
;
徐乐西
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机构:
沈阳工业大学
沈阳工业大学
徐乐西
.
中国专利
:CN117911678B
,2024-08-06
[5]
目标重识别模型训练方法、目标重识别方法及控制装置
[P].
李亚东
论文数:
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机构:
芜湖云从科技有限公司
芜湖云从科技有限公司
李亚东
.
中国专利
:CN116863303B
,2025-09-05
[6]
目标重识别模型训练方法、目标重识别方法、设备及介质
[P].
邵晓雯
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机构:
浙江大华技术股份有限公司
浙江大华技术股份有限公司
邵晓雯
;
赵雷
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机构:
浙江大华技术股份有限公司
浙江大华技术股份有限公司
赵雷
;
潘华东
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机构:
浙江大华技术股份有限公司
浙江大华技术股份有限公司
潘华东
;
王昕
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机构:
浙江大华技术股份有限公司
浙江大华技术股份有限公司
王昕
.
中国专利
:CN121121337A
,2025-12-12
[7]
目标重识别模型抗遗忘训练方法、目标重识别方法及装置
[P].
徐常胜
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徐常胜
;
姚涵涛
论文数:
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姚涵涛
.
中国专利
:CN115439878A
,2022-12-06
[8]
目标重识别方法、目标重识别装置和计算机可读存储介质
[P].
唐邦杰
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唐邦杰
;
潘华东
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潘华东
;
殷俊
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殷俊
;
金恒
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金恒
.
中国专利
:CN114783037B
,2022-07-22
[9]
目标重识别网络的训练方法及装置、目标重识别方法
[P].
廖星宇
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廖星宇
;
何凌霄
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何凌霄
;
程鹏
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程鹏
;
王林芳
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王林芳
;
梅涛
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梅涛
.
中国专利
:CN115687963A
,2023-02-03
[10]
一种基于提示学习的多模态目标重识别方法
[P].
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机构:
张艳宁
;
罗文龙
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机构:
西北工业大学
西北工业大学
罗文龙
;
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机构:
张世周
;
王晨旭
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机构:
西北工业大学
西北工业大学
王晨旭
;
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机构:
王鹏
;
论文数:
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机构:
邢颖慧
;
论文数:
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机构:
梁国强
.
中国专利
:CN119152333A
,2024-12-17
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