数据空间中基于语义增强的多模态嵌入表示学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510401692.9

申请日：

2025-04-01

公开(公告)号：

CN120408489A

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

韩启龙李丽洁乔天於志文宋洪涛

申请人：

哈尔滨工程大学

申请人地址：

150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/22 G06N3/0464 G06N3/0895 G06V10/40 G06V30/10 G06V20/40 G10L15/02 G10L15/26

代理机构：

哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211

代理人：

邓宇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20250401
2025-08-01	公开	公开

共 50 条

[1]

数据空间中语义与向量融合的跨模态检索方法 [P].

韩启龙 ;

李丽洁 ;

王宇彤 ;

於志文 ;

宋洪涛 .

中国专利 :CN120386902A ,2025-07-29

[2]

多模态数据融合的特征表示学习方法 [P].

麦沛云 ;

陈德天 ;

陆振祖 ;

罗星华 ;

侯誉镈 .

中国专利 :CN121211244A ,2025-12-26

[3]

基于跨模态语义对齐的多模态知识图谱表示学习方法 [P].

乔学明 ;

汤耀 ;

乔琳霏 ;

张东宁 ;

来晓帅 ;

许明 ;

郭腾炫 ;

张祥坤 ;

仝庆跃 ;

周君民 ;

李童心 ;

张轲舜 ;

孔令稷 ;

李玉文 ;

刘子姣 ;

宿毛毛 .

中国专利 :CN117435744A ,2024-01-23

[4]

基于多模态数据的多任务学习方法及系统 [P].

李洁 ;

胡瑜 .

中国专利 :CN112183547B ,2024-09-17

[5]

基于多模态数据的多任务学习方法及系统 [P].

李洁 ;

胡瑜 .

中国专利 :CN112183547A ,2021-01-05

[6]

基于内容增强网络嵌入的主题标签表示学习方法 [P].

李辉勇 ;

张邵良 ;

牛建伟 ;

刘雪峰 .

中国专利 :CN113869037A ,2021-12-31

[7]

基于内容增强网络嵌入的主题标签表示学习方法 [P].

李辉勇 ;

张邵良 ;

牛建伟 ;

刘雪峰 .

中国专利 :CN113869037B ,2024-06-21

[8]

一种多模态数据表示学习方法及系统 [P].

刘文印 ;

杨振国 ;

李青 .

中国专利 :CN106202281B ,2016-12-07

[9]

基于变分蒸馏的多模态联合表示学习方法及系统 [P].

张亚伟 ;

王晶晶 ;

李寿山 .

中国专利 :CN114841335A ,2022-08-02

[10]

一种基于事件本体的多模态事件表示学习方法 [P].

刘炜 ;

吴锜 ;

李卫民 ;

谢少荣 ;

彭艳 .

中国专利 :CN114201965B ,2024-10-18

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