基于机器学习的风电机组运行状态监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510392678.7

申请日：

2025-03-31

公开(公告)号：

CN119903363B

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

马少立李桂民

申请人：

深圳前海慧联科技发展有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室

IPC主分类号：

G06F18/2321

IPC分类号：

G06N20/00 G06F18/10 G06F18/2433 F03D17/00 G06F123/02

代理机构：

南京金宁专利代理事务所(普通合伙) 32479

代理人：

廖彬佳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2321申请日:20250331
2025-04-29	公开	公开
2025-08-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于机器学习的风电机组运行状态监测方法 [P].

马少立 ;

李桂民 .

中国专利 :CN119903363A ,2025-04-29

[2]

风电机组运行状态监测方法及装置 [P].

丛智慧 ;

乔延辉 ;

马亮 ;

韩爽 ;

刘永前 .

中国专利 :CN113153655A ,2021-07-23

[3]

基于机器学习的按摩椅运行状态监测方法 [P].

吕忠侠 ;

龙运波 ;

陈祥 ;

吴凤章 ;

龙荣 ;

黄益和 ;

孔繁林 ;

熊义强 .

中国专利 :CN118410371B ,2024-09-24

[4]

基于机器学习的按摩椅运行状态监测方法 [P].

吕忠侠 ;

龙运波 ;

陈祥 ;

吴凤章 ;

龙荣 ;

黄益和 ;

孔繁林 ;

熊义强 .

中国专利 :CN118410371A ,2024-07-30

[5]

一种风电机组运行状态监测方法 [P].

辛红伟 ;

王建国 ;

张秀宇 ;

武英杰 ;

杨彦军 ;

文孝强 .

中国专利 :CN116816617B ,2025-09-16

[6]

风电机组运行状态平行监测方法与装置 [P].

麻红波 ;

杨继明 ;

陈岩磊 ;

张澈 ;

王传鑫 ;

田长风 ;

王军 ;

陈婷婷 ;

李涛 .

中国专利 :CN114198266A ,2022-03-18

[7]

基于模式分析的风电机组运行状态划分方法 [P].

马少立 ;

李桂民 .

中国专利 :CN117478148A ,2024-01-30

[8]

一种风电机组运行状态监测方法 [P].

李磊 .

中国专利 :CN110005580A ,2019-07-12

[9]

基于多源异构监测的风电机组运行状态评估方法 [P].

邓巍 ;

段周朝 ;

赵勇 ;

盛超磊 ;

汪臻 ;

刘铭烁 ;

鲍鹏 ;

张恩享 ;

李冲 ;

许瑾 .

中国专利 :CN115324842A ,2022-11-11

[10]

基于SCADA的风电机组运行状态评估及故障诊断方法 [P].

王飞 ;

梁平 ;

马晓晶 ;

徐婷 .

中国专利 :CN107797063A ,2018-03-13

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