一种基于多尺度图注意力融合网络的机械故障诊断方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202310793938.2
申请日
2023-06-30
公开(公告)号
CN116821762B
公开(公告)日
2025-07-29
发明(设计)人
王金龙 倪培浩 张媛媛 熊晓芸 吉爱国 董良成
申请人
青岛理工大学
申请人地址
266520 山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号
IPC主分类号
G06F18/24
IPC分类号
G06N3/042 G06N3/08 G06F18/25
代理机构
青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247
代理人
刘娜
法律状态
专利实施许可合同备案的生效、变更及注销
国省代码
安徽省 宣城市
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于KNN带权有向图的图注意力神经网络机械故障诊断方法 [P]. 
徐铭 ;
姚磊 ;
方佳 ;
张晓光 ;
王涵 ;
杨元璋 .
中国专利 :CN117786519B ,2025-11-28
[2]
基于KNN带权有向图的图注意力神经网络机械故障诊断方法 [P]. 
徐铭 ;
姚磊 ;
方佳 ;
张晓光 ;
王涵 ;
杨元璋 .
中国专利 :CN117786519A ,2024-03-29
[3]
基于图局部-全局融合网络的可解释机械故障诊断方法 [P]. 
李本田 ;
刘畅 ;
林云霞 ;
张睿 .
中国专利 :CN120449047A ,2025-08-08
[4]
基于二值深宽比网络的机械故障诊断方法 [P]. 
李志农 ;
刘晨宇 ;
龙盛蓉 ;
王奉涛 .
中国专利 :CN118820858A ,2024-10-22
[5]
一种基于多传感器的图注意力时序融合网络故障诊断方法 [P]. 
张晓旭 ;
刘金福 ;
姚澎 ;
赵松涛 ;
张坤 ;
孙侨 ;
韩天尧 .
中国专利 :CN119622584A ,2025-03-14
[6]
基于MK-ACFormer模型的机械故障诊断方法 [P]. 
刘强 ;
赖泓熙 ;
陈明皓 ;
代政伟 ;
付家辉 ;
黄辉源 .
中国专利 :CN120046040A ,2025-05-27
[7]
基于多尺度融合注意力机制的故障迁移诊断方法 [P]. 
金永泽 ;
宋小豪 ;
杨延西 ;
黑新宏 ;
刘俊琪 ;
上官安琪 ;
穆凌霞 ;
李艳恺 .
中国专利 :CN118585871A ,2024-09-03
[8]
基于多传感器信息融合迁移网络的机械故障诊断方法 [P]. 
李巍华 ;
陈祝云 .
中国专利 :CN112161784A ,2021-01-01
[9]
基于多尺度成分分析的机械故障诊断方法 [P]. 
王诗彬 ;
覃赋华 ;
安波涛 ;
赵志斌 ;
丁宝庆 ;
孙闯 ;
严如强 ;
陈雪峰 .
中国专利 :CN115391955A ,2022-11-25
[10]
基于多尺度成分分析的机械故障诊断方法 [P]. 
王诗彬 ;
覃赋华 ;
安波涛 ;
赵志斌 ;
丁宝庆 ;
孙闯 ;
严如强 ;
陈雪峰 .
中国专利 :CN115391955B ,2025-06-20