一种基于多模态影像数据的可扩展多层级图神经网络模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210822138.4

申请日：

2022-07-13

公开(公告)号：

CN115393269B

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

刘艳田煦曾祥柱汪玲

申请人：

中国科学院大学

申请人地址：

100049 北京市石景山区玉泉路（甲）19号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/774 G16H50/20 G06N3/0464 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/084

代理机构：

北京集知天成知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11681

代理人：

王芳

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多模态影像数据的可扩展多层级图神经网络模型 [P].

刘艳 ;

田煦 ;

曾祥柱 ;

汪玲 .

中国专利 :CN115393269A ,2022-11-25

[2]

基于图神经网络的多模态脑影像数据融合解码方法和装置 [P].

钱浩天 ;

张瑜 ;

蒋田仔 ;

赵博涛 ;

刘盛锋 ;

张靖 .

中国专利 :CN117058514B ,2024-04-02

[3]

基于多模态多层图神经网络模型的AD分类预测方法及系统 [P].

刘善梅 ;

陈阳 ;

翟瑞芳 ;

彭辉 ;

程焜 .

中国专利 :CN120387100A ,2025-07-29

[4]

一种基于多层图神经网络模型的网络节点分类方法 [P].

张震 ;

高思涵 ;

田鸿朋 ;

张天骏 ;

肖宗荣 ;

葛帅兵 ;

张红霞 ;

李友好 ;

黄伟涛 ;

周麒 ;

张俊杰 ;

裴胜利 ;

张诗仪 ;

王鹏宇 ;

戴启军 .

中国专利 :CN119416087A ,2025-02-11

[5]

量子图神经网络多模态数据融合的网络异常流量检测方法 [P].

蔡悦贞 .

中国专利 :CN121056180A ,2025-12-02

[6]

一种面向多模态数据的图神经网络的分类方法 [P].

线岩团 ;

何诗敏 ;

王红斌 ;

郭军军 .

中国专利 :CN120296595A ,2025-07-11

[7]

一种可扩展的隐私保护图神经网络预测方法 [P].

袁艳丽 ;

雷典 ;

王小雨 ;

祝烈煌 ;

王亚杰 ;

伊鹏达 .

中国专利 :CN118041526A ,2024-05-14

[8]

一种基于图神经网络和多模态数据的癌症生存预测方法 [P].

王连生 ;

林成轩 .

中国专利 :CN116092669B ,2025-08-29

[9]

一种基于GAT图神经网络模型的代码克隆检测方法 [P].

葛季栋 ;

李传艺 ;

惠天宇 ;

唐泽 .

中国专利 :CN113961241A ,2022-01-21

[10]

一种基于图神经网络模型的电网推演方法及系统 [P].

刘友祥 ;

高明 ;

刘海峰 ;

霍筱柔 ;

王岳凡 ;

王丽晓 ;

马海霞 ;

袁玲 ;

林国武 ;

赵芝希 ;

付国璨 .

中国专利 :CN120561495A ,2025-08-29

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