基于时空联邦学习的电力系统数据异常预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510396584.7

申请日：

2025-03-31

公开(公告)号：

CN120336901A

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

卢锐轩张靖姚振孙佳丽张翠翠贾兆红黄振华李春春

申请人：

国网安徽省电力有限公司信息通信分公司安徽大学

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区黄山路9号

IPC主分类号：

G06F18/2337

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/15 G06F18/214 G06N3/098

代理机构：

上海段和段律师事务所 31334

代理人：

倪健

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2337申请日:20250331
2025-07-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的电力系统负荷数据预测方法及系统 [P].

孙成富 ;

张承宇 ;

杨桦 ;

孙盼 ;

庞昆 .

中国专利 :CN119182131A ,2024-12-24

[2]

基于数据分解的电力系统短期负荷预测方法及系统 [P].

梁海维 ;

文明 ;

陈孜孜 ;

于宗超 ;

谢欣涛 ;

李文英 ;

罗姝晨 ;

李培强 .

中国专利 :CN118316025A ,2024-07-09

[3]

基于联邦学习的电力负荷预测系统及其训练方法 [P].

李雅洁 ;

王涛 ;

沈佳 ;

樊茂 ;

尹蕊 ;

杨柳 ;

胡新苗 ;

陈淑婷 ;

曹源 ;

张腾 ;

明涛 ;

马斌 ;

张海波 ;

任丹 .

中国专利 :CN119561013A ,2025-03-04

[4]

基于动态周期检测的电力系统数据处理方法及系统 [P].

高超 ;

陈海涵 ;

王长伟 ;

廖鹏 ;

韩博文 ;

庞诗缤 ;

蔡元纪 .

中国专利 :CN120670633A ,2025-09-19

[5]

一种面向新型电力系统数据隐私保护的数据异常检测方法及系统 [P].

张泰 ;

唐勇 ;

陈少卿 ;

段洁 ;

刘亮 ;

陈少磊 ;

黄长久 ;

罗东辉 ;

乔云池 ;

蒋容 ;

孟召磊 ;

范曦露 ;

邓龙辉 .

中国专利 :CN119939652B ,2025-09-30

[6]

一种面向新型电力系统数据隐私保护的数据异常检测方法及系统 [P].

张泰 ;

唐勇 ;

陈少卿 ;

段洁 ;

刘亮 ;

陈少磊 ;

黄长久 ;

罗东辉 ;

乔云池 ;

蒋容 ;

孟召磊 ;

范曦露 ;

邓龙辉 .

中国专利 :CN119939652A ,2025-05-06

[7]

基于迁移学习的多中心电力系统故障预测方法及系统 [P].

顾彬仕 ;

黄霆 ;

黄峰 ;

袁健华 ;

陈赛赛 .

中国专利 :CN115115131A ,2022-09-27

[8]

基于深度学习神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

林海峰 ;

黄建平 ;

章坚民 ;

章剑光 ;

张永建 ;

张磊 ;

凌玲 ;

赵峰 ;

范玉权 ;

邱程峰 ;

谢颖 ;

王冠帅 ;

杨剑峰 ;

汤臻 .

中国专利 :CN111931989A ,2020-11-13

[9]

电力系统基于大数据的负荷预测方法 [P].

翟旭京 ;

陈伟伟 ;

陈露锋 ;

薛静杰 ;

王金龙 ;

张毅 ;

冯桉 ;

许叶林 ;

胡思源 ;

罗攀 ;

任知猷 ;

余金 ;

宋海明 ;

任娟 ;

周红莲 ;

华东 ;

申亚波 .

中国专利 :CN119340965A ,2025-01-21

[10]

基于数据驱动的电力系统预测状态估计方法及系统 [P].

张玉敏 ;

吉兴全 ;

王金玉 ;

尹孜阳 ;

于一潇 ;

郑元 ;

张旋 .

中国专利 :CN112116138A ,2020-12-22

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