一种基于PSO-ICA的雨声信号盲源分离方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510531833.9
申请日
2025-04-25
公开(公告)号
CN120431957A
公开(公告)日
2025-08-05
发明(设计)人
行鸿彦 曾豫宁
申请人
南通理工学院
申请人地址
226000 江苏省南通市崇川区永兴路211号
IPC主分类号
G10L21/0308
IPC分类号
G10L25/30 G06N3/006
代理机构
芜湖思诚知识产权代理有限公司 34138
代理人
俞斯嘉
法律状态
实质审查的生效
国省代码
海南省 三沙市
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共 50 条
[1]
一种基于解耦卷积神经网络的含噪水声信号盲源分离方法 [P]. 
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[2]
基于改进粒子群优化的分段盲信号分离方法 [P]. 
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[3]
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[4]
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[5]
一种盲源分离方法 [P]. 
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陈倩 ;
张磊 ;
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[6]
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[7]
基于NPCA的后非线性盲源分离方法 [P]. 
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[8]
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段甫川 ;
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陈维荣 .
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[9]
一种多频段下的单通道振动信号盲源分离方法 [P]. 
陈可 ;
李梦茹 ;
段甫川 ;
宋洋 ;
刘志刚 ;
陈维荣 .
中国专利 :CN118227981A ,2024-06-21
[10]
一种含噪信号的盲源分离算法 [P]. 
申晨宇 ;
冯镜儒 ;
刘增力 .
中国专利 :CN109584900A ,2019-04-05