机器学习模型的管理方法、装置、计算机设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111602028.9

申请日：

2021-12-24

公开(公告)号：

CN114444712B

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

李鹤

申请人：

深圳晶泰科技有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田区福保街道福保社区红柳道2号顺丰工业厂房3层

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/22 G06F8/71

代理机构：

深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280

代理人：

刘桂兰

法律状态：

授权

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	授权	授权

共 50 条

[1]

机器学习模型的管理方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

李鹤 .

中国专利 :CN114444712A ,2022-05-06

[2]

机器学习模型管理方法、装置、计算机设备和存储介质 [P].

阮鹤樵 ;

侯亦杨 ;

郑清正 .

中国专利 :CN114386619A ,2022-04-22

[3]

机器学习模型部署方法、系统、计算机设备及存储介质 [P].

周靖植 .

中国专利 :CN113721898A ,2021-11-30

[4]

机器学习模型部署方法、系统、计算机设备及存储介质 [P].

周靖植 .

中国专利 :CN113721898B ,2024-04-12

[5]

机器学习模型的生成方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

陈海涛 ;

晏存 .

中国专利 :CN108416363A ,2018-08-17

[6]

机器学习模型压缩方法、装置、计算机设备和存储介质 [P].

沈力 ;

沈钰聪 ;

黄浩智 ;

王璇 ;

刘威 .

中国专利 :CN111325354A ,2020-06-23

[7]

联邦学习管理方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

李泽远 ;

王健宗 .

中国专利 :CN113947215A ,2022-01-18

[8]

机器学习模型优化的方法、装置、计算机设备和存储介质 [P].

李立赛 ;

傅东生 ;

马量 ;

卢东占 ;

彭宏飞 .

中国专利 :CN112183321A ,2021-01-05

[9]

机器学习模型应用的方法、装置、计算机设备和存储介质 [P].

王恬宇 ;

包鹏飞 .

中国专利 :CN111369011A ,2020-07-03

[10]

机器学习模型修复方法、系统、计算机设备及存储介质 [P].

沈超 ;

张笑宇 ;

蔺琛皓 .

中国专利 :CN114254763A ,2022-03-29

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