基于扩散模型的PET-MRI联合成像方法及相关设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410169119.5

申请日：

2024-02-06

公开(公告)号：

CN120450985A

公开(公告)日：

2025-08-08

发明(设计)人：

王海峰谢桃枫崔卓须周谊航梁栋

申请人：

中国科学院深圳先进技术研究院

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号

IPC主分类号：

G06T5/70

IPC分类号：

G06T5/80 G06T5/50 G06T5/60 G06T11/00 G06N3/0455 G06N3/0475

代理机构：

深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268

代理人：

陈专

法律状态：

公开

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-08	公开	公开
2025-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/70申请日:20240206

共 50 条

[1]

PET-MRI成像设备 [P].

谢质彬 ;

姚洋 .

中国专利 :CN108784726A ,2018-11-13

[2]

一种基于MRI图像合成PET-MRI图像的方法 [P].

杨晖 ;

梁壮壮 ;

陈胜 ;

孙其诚 .

中国专利 :CN110111395A ,2019-08-09

[3]

融合PET-MRI功能的联合诊断设备 [P].

张圈世 ;

孙启银 .

中国专利 :CN104337573A ,2015-02-11

[4]

融合PET-MRI功能的联合诊断设备 [P].

张圈世 ;

孙启银 .

中国专利 :CN203458471U ,2014-03-05

[5]

一种PET-MRI成像设备 [P].

谢质彬 ;

姚洋 .

中国专利 :CN208892618U ,2019-05-24

[6]

一种PET-MRI最大后验联合重建方法 [P].

路利军 ;

李华勇 ;

冯前进 ;

陈武凡 .

中国专利 :CN108596995A ,2018-09-28

[7]

基于块稀疏统计预测的PET-MRI多模态联合重建方法 [P].

武婷婷 ;

史力 ;

赵翊辰 ;

邵金波 .

中国专利 :CN110942491B ,2020-03-31

[8]

基于双编码融合网络模型的PET-MRI图像去噪方法、装置 [P].

张娜 ;

郑海荣 ;

刘新 ;

胡战利 ;

梁栋 ;

杨永峰 ;

张立沛 .

中国专利 :CN112651890A ,2021-04-13

[9]

基于双编码融合网络模型的PET-MRI图像去噪方法、装置 [P].

张娜 ;

郑海荣 ;

刘新 ;

胡战利 ;

梁栋 ;

杨永峰 ;

张立沛 .

中国专利 :CN112651890B ,2024-10-15

[10]

用于对物体成像的PET-MRI系统及其成像的方法及其表面线圈 [P].

李佳琪 ;

A.拜申克 ;

C.戈斯瓦米 ;

王同舟 .

中国专利 :CN107831463B ,2018-03-23

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