一种基于深度学习的特大型轴承剩余使用寿命在线预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510519313.6

申请日：

2025-04-24

公开(公告)号：

CN120470301A

公开(公告)日：

2025-08-12

发明(设计)人：

潘裕斌秦培亮洪荣晶陈捷王华

申请人：

南京工业大学

申请人地址：

211816 江苏省南京市江北新区浦珠南路30号

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G01M13/045 G01D21/02 G06F18/10 G06F18/25 G06F18/27 G06N20/00

代理机构：

北京卓岚智财知识产权代理有限公司 11624

代理人：

蒋真

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20250424
2025-08-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的在轨卫星剩余使用寿命预测方法 [P].

姚雯 ;

郑小虎 ;

许迎春 ;

龚智强 ;

陈敬一 ;

王宁 ;

张小亚 .

中国专利 :CN119917798A ,2025-05-02

[2]

一种硬盘设备的剩余使用寿命在线预测方法和系统 [P].

谭支鹏 ;

张鑫䶮 ;

冯丹 ;

王芳 ;

谢燕文 ;

徐高翔 .

中国专利 :CN110413227B ,2019-11-05

[3]

一种滚动轴承剩余寿命在线预测方法 [P].

徐航 ;

李华伟 ;

张毅 ;

杨树峰 ;

乔雪涛 ;

李优华 ;

禹文涛 ;

曹源 .

中国专利 :CN118364264A ,2024-07-19

[4]

基于数据预处理和深度学习的设备剩余使用寿命预测方法 [P].

尹德斌 ;

秦佳晖 ;

翟晓东 ;

乔非 ;

慕涵铄 .

中国专利 :CN115081751A ,2022-09-20

[5]

一种基于深度学习算法的锂离子电池剩余寿命在线预测方法 [P].

冯江涛 ;

刘云鹏 ;

延卫 .

中国专利 :CN114839540A ,2022-08-02

[6]

一种基于深度学习算法的锂离子电池剩余寿命在线预测方法 [P].

冯江涛 ;

刘云鹏 ;

延卫 .

中国专利 :CN114839540B ,2024-05-31

[7]

一种基于深度学习模型的轴承剩余使用寿命预测方法及装置 [P].

郑啸 ;

张猛 ;

洪旭东 .

中国专利 :CN120087219A ,2025-06-03

[8]

有限样本下的风电机组轴承剩余使用寿命在线预测方法 [P].

曹利宵 ;

李宁 ;

任纪宇 ;

饶绍泽 ;

孟宗 ;

李继猛 .

中国专利 :CN120449705A ,2025-08-08

[9]

一种无寿命标签条件下轴承剩余使用寿命在线预测方法 [P].

吴泽豫 ;

刘可欣 ;

孙博 ;

徐建坤 ;

易泽辰 ;

周乐阳 ;

林桐疏 ;

刘远航 .

中国专利 :CN120145013A ,2025-06-13

[10]

基于稳定学习的轴承剩余使用寿命预测模型、方法和系统 [P].

徐娟 ;

邓正宇 ;

段石誉 ;

张本宏 ;

石雷 .

中国专利 :CN118194715A ,2024-06-14

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