基于机器学习的解剖异常检测算法中的解释能力

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411269388.5

申请日：

2024-09-11

公开(公告)号：

CN120451486A

公开(公告)日：

2025-08-08

发明(设计)人：

迪帕克·梅农·K 拉希米塔·R·马比扬

申请人：

西门子医疗股份公司

申请人地址：

德国

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/762 G06N20/20 G16H30/20 G06T7/00 G06T5/60 G06T5/50 G16H50/20

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

姜婷

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-08	公开	公开
2025-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20240911

共 50 条

[1]

基于终身机器学习的谣言检测算法 [P].

古兰拜尔·吐尔洪 ;

买日旦·吾守尔 ;

何晓霞 .

中国专利 :CN113051488A ,2021-06-29

[2]

基于机器学习方法的图像轮廓检测算法 [P].

陈科 ;

刘浩 .

中国专利 :CN104361367A ,2015-02-18

[3]

基于机器学习的小金具类缺陷检测算法 [P].

张永谦 ;

高嵩 ;

王敏珍 ;

倪虹霞 ;

李成 ;

赵立英 .

中国专利 :CN114092682A ,2022-02-25

[4]

一种基于机器学习算法的用户用电异常检测方法 [P].

王鑫萌 ;

孔令稷 ;

李海奇 ;

仪孝光 ;

石文秀 ;

孟旭 ;

孔晶 ;

赵承楠 ;

张轲舜 ;

李付生 ;

徐伟 ;

王新玲 ;

田俊强 ;

张建军 ;

仝庆跃 ;

陈思佳 .

中国专利 :CN116680641B ,2025-11-18

[5]

基于电力数据的异常检测算法 [P].

虞海 ;

张添良 ;

陈旻昕 ;

吴晨健 ;

陈景润 .

中国专利 :CN112819088A ,2021-05-18

[6]

基于自监督的异常检测算法 [P].

齐志泉 ;

徐睿婕 .

中国专利 :CN114943867A ,2022-08-26

[7]

用于使机器学习算法的函数可解释的方法 [P].

A·斯泰默 ;

C·塞巴斯蒂安 ;

J·维瑟 ;

L·贝格尔 ;

伍氏凤英 ;

M·班萨尔 .

德国专利 :CN120020826A ,2025-05-20

[8]

基于宽度学习系统的高效半监督异常检测算法 [P].

袁伟伟 ;

朱志俊 ;

关东海 .

中国专利 :CN120105309A ,2025-06-06

[9]

一种基于机器学习算法的植物滞尘能力检测方法 [P].

周霞 ;

周成虎 ;

杨骥 ;

张晨 ;

荆文龙 ;

王重洋 .

中国专利 :CN109270011A ,2019-01-25

[10]

基于改进混合高斯与机器学习的早期火灾检测算法 [P].

张为 ;

梅建军 .

中国专利 :CN108765833A ,2018-11-06

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