基于深度学习的装配产线数字孪生协同调控方法及其系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510602571.0

申请日：

2025-05-12

公开(公告)号：

CN120469368A

公开(公告)日：

2025-08-12

发明(设计)人：

尹彬沣江卓奥王俊杰杨琦

申请人：

扬州大学

申请人地址：

225000 江苏省扬州市大学南路88号

IPC主分类号：

G05B19/418

IPC分类号：

代理机构：

广东粤博专利商标代理事务所(普通合伙) 44908

代理人：

唐琴

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省扬州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G05B 19/418申请日:20250512
2025-08-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于数字孪生的覆铜板产线协同调控方法 [P].

周强村 ;

陈顺旗 ;

周志村 ;

李伟鑫 ;

胡昕 ;

谢恺 ;

杨中兴 ;

蓝聪强 .

中国专利 :CN120972815A ,2025-11-18

[2]

基于数字孪生的墨泵智能协同调控系统及方法 [P].

卢海 .

中国专利 :CN120941896A ,2025-11-14

[3]

一种基于数字孪生的模具温度场协同调控方法 [P].

戴丰欣 .

中国专利 :CN120993994A ,2025-11-21

[4]

基于深度学习的烟叶生产全流程数字孪生方法及系统 [P].

韩靖威 ;

王艺洁 ;

刘新斌 ;

朱江源 ;

陈靖雯 ;

胡尧 .

中国专利 :CN120562304A ,2025-08-29

[5]

基于深度学习的电网数字孪生模型语法检测方法 [P].

贾恒杰 ;

杨帆 ;

洪焕森 ;

崔宫 ;

田小东 ;

李捷 ;

吴炯 ;

吴兰 ;

梁永超 ;

刘霖波 .

中国专利 :CN120317244A ,2025-07-15

[6]

一种基于深度学习的数字孪生仿真优化系统 [P].

李源 .

中国专利 :CN119939936A ,2025-05-06

[7]

一种基于数字孪生与深度学习的电网智能调度系统及方法 [P].

谢瀚阳 ;

严宇平 ;

鲁军 ;

刘晔 ;

朱泰鹏 ;

卫潮冰 ;

江子祺 ;

林颖宇 .

中国专利 :CN121036317A ,2025-11-28

[8]

基于数字孪生的工业产线与机房设施协同管理方法及系统 [P].

易华庚 .

中国专利 :CN120851652A ,2025-10-28

[9]

一种基于深度学习的植物工厂数字孪生系统及方法 [P].

孙道宗 ;

陈俊聪 ;

张振宇 ;

罗文浩 ;

全志威 ;

曾源 .

中国专利 :CN117725827A ,2024-03-19

[10]

基于数字孪生的数字供应链协同调度方法及系统 [P].

申仲亭 ;

王丙勤 ;

陈琴琴 .

中国专利 :CN121032445A ,2025-11-28

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