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基于叶片图像深度学习的野生梨品种识别系统及识别方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510540864.0
申请日：
2025-04-27
公开(公告)号：
CN120451964A
公开(公告)日：
2025-08-08
发明(设计)人：
董星光 李妮蔓 田路明 张莹 霍宏亮 齐丹 徐家玉 刘超
申请人：
中国农业科学院果树研究所
申请人地址：
125100 辽宁省葫芦岛市兴城市兴海南街98号
IPC主分类号：
G06V20/68
IPC分类号：
G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0475 G06N3/08
代理机构：
北京格汇专利代理事务所(特殊普通合伙) 16088
代理人：
罗小亮
法律状态：
公开
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-08-08 公开 公开
2025-08-26 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/68申请日:20250427
2025-10-10 授权 授权
共 50 条
[1]
基于叶片图像深度学习的野生梨品种识别系统及识别方法 [P]. 
董星光 ;
李妮蔓 ;
田路明 ;
张莹 ;
霍宏亮 ;
齐丹 ;
徐家玉 ;
刘超 .
中国专利 :CN120451964B ,2025-10-10
[2]
一种基于多尺度残差网络的野生梨品种识别方法及系统 [P]. 
董星光 ;
李妮蔓 ;
田路明 ;
张莹 ;
霍宏亮 ;
齐丹 ;
徐家玉 ;
刘超 .
中国专利 :CN121147909A ,2025-12-16
[3]
基于梨叶片图像深度学习的梨品种识别方法 [P]. 
殷豪 ;
秦阳慧 ;
薛文杰 ;
穆悦 ;
张绍铃 ;
陶书田 ;
齐开杰 ;
吴巨友 ;
吴潇 .
中国专利 :CN119540774A ,2025-02-28
[4]
基于梨果实图像深度学习的梨品种识别方法 [P]. 
殷豪 ;
秦阳慧 ;
穆悦 ;
薛文杰 ;
张绍铃 ;
陶书田 ;
齐开杰 ;
吴巨友 ;
吴潇 .
中国专利 :CN119540775A ,2025-02-28
[5]
基于深度学习的图像识别方法及识别系统 [P]. 
丁犇 ;
化雪荟 ;
赵雪章 ;
张玉 ;
赖华景 ;
李颖 ;
柳淦元 ;
连佳生 .
中国专利 :CN118570563B ,2024-11-26
[6]
基于深度学习的图像识别方法及识别系统 [P]. 
丁犇 ;
化雪荟 ;
赵雪章 ;
张玉 ;
赖华景 ;
李颖 ;
柳淦元 ;
连佳生 .
中国专利 :CN118570563A ,2024-08-30
[7]
基于深度学习的智能图像识别系统及方法 [P]. 
范刚 ;
刘晓进 ;
黄刚 ;
李芸 ;
殷国玲 ;
李佳 .
中国专利 :CN119963950A ,2025-05-09
[8]
基于深度学习的智能图像识别系统及方法 [P]. 
范刚 ;
刘晓进 ;
黄刚 ;
李芸 ;
殷国玲 ;
李佳 .
中国专利 :CN119963950B ,2025-06-20
[9]
人脸识别方法及基于深度学习算法的人脸识别系统 [P]. 
不公告发明人 .
中国专利 :CN113657227A ,2021-11-16
[10]
基于深度学习的药品识别系统及其识别方法 [P]. 
张晨 ;
杨帆 .
中国专利 :CN107545150A ,2018-01-05
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