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基于迁移学习的多模态图像非刚性配准方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510466854.7
申请日
:
2025-04-15
公开(公告)号
:
CN120451228A
公开(公告)日
:
2025-08-08
发明(设计)人
:
谢理哲
谢玉婷
朱思颖
吴大明
胡轶宁
严斌
王梓沩
申请人
:
南京医科大学附属口腔医院
申请人地址
:
210029 江苏省南京市鼓楼区上海路1号
IPC主分类号
:
G06T7/33
IPC分类号
:
G06V10/44
G06V10/80
G06V10/82
G06N3/045
G06N3/0464
G06N3/096
代理机构
:
南京天华专利代理有限责任公司 32218
代理人
:
刘畅;徐冬涛
法律状态
:
公开
国省代码
:
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-08-08
公开
公开
2025-08-26
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/33申请日:20250415
共 50 条
[1]
基于混合模型的前列腺多模态图像非刚性配准方法
[P].
缑水平
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缑水平
;
徐腾
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徐腾
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焦李成
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焦李成
;
马文萍
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马文萍
;
刘芳
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刘芳
;
盛柯
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盛柯
;
马晶晶
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马晶晶
.
中国专利
:CN106204561B
,2016-12-07
[2]
多模态图像配准方法及基于多模态图像配准的手术导航方法
[P].
谢小辉
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谢小辉
;
林永楷
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林永楷
;
孙强
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孙强
;
马翠
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马翠
;
杜如虚
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杜如虚
.
中国专利
:CN102592137B
,2012-07-18
[3]
多模态图像的配准
[P].
I·C·卡森
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I·C·卡森
;
L·邵
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L·邵
;
A·J·达西尔瓦
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A·J·达西尔瓦
;
S·韦斯
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S·韦斯
;
M·J·佩特里洛
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M·J·佩特里洛
.
中国专利
:CN101080746A
,2007-11-28
[4]
多模态图像配准
[P].
J·克吕克尔
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J·克吕克尔
;
A·陈
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A·陈
.
中国专利
:CN112292710A
,2021-01-29
[5]
基于图像特征和Demons的非刚性图像配准方法
[P].
董恩清
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董恩清
;
贾大宇
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贾大宇
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薛鹏
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薛鹏
;
唐振超
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唐振超
.
中国专利
:CN106780575A
,2017-05-31
[6]
一种基于深度学习的多模态图像配准方法
[P].
江文隽
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江文隽
;
吴计
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吴计
;
邸江磊
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邸江磊
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钟丽云
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钟丽云
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秦玉文
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秦玉文
.
中国专利
:CN114119685A
,2022-03-01
[7]
一种基于深度学习的多模态图像配准方法
[P].
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机构:
邸江磊
;
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机构:
江文隽
;
吴计
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机构:
广东工业大学
广东工业大学
吴计
;
钟丽云
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机构:
广东工业大学
广东工业大学
钟丽云
;
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机构:
秦玉文
.
中国专利
:CN114119685B
,2024-07-19
[8]
基于视差估计的多模态图像配准方法
[P].
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机构:
岳涛
;
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机构:
李娜
;
黄志聪
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机构:
南京大学
南京大学
黄志聪
;
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机构:
胡雪梅
.
中国专利
:CN115471397B
,2025-12-12
[9]
基于视差估计的多模态图像配准方法
[P].
岳涛
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岳涛
;
李娜
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李娜
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黄志聪
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黄志聪
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胡雪梅
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胡雪梅
.
中国专利
:CN115471397A
,2022-12-13
[10]
图像质量驱动的非刚性图像配准
[P].
C·洛伦茨
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C·洛伦茨
;
S·卡布斯
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S·卡布斯
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T·克林德
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T·克林德
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J·冯贝格
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J·冯贝格
.
中国专利
:CN104412297B
,2015-03-11
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