基于深度图像序列的实时摔倒检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210915988.9

申请日：

2022-08-01

公开(公告)号：

CN115346272B

公开(公告)日：

2025-08-26

发明(设计)人：

李东晓黎日晖张明尤相龙黄乐

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06V10/26 G06V10/62 G06V20/70 G06T5/70 G06T5/30 G06T7/246 G06T7/277

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-26	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度图像序列的实时摔倒检测方法 [P].

李东晓 ;

黎日晖 ;

张明 ;

尤相龙 ;

黄乐 .

中国专利 :CN115346272A ,2022-11-15

[2]

基于深度图像序列的实时人体动作识别方法及装置 [P].

王贵锦 ;

李艳丽 ;

何礼 ;

林行刚 .

中国专利 :CN103246884A ,2013-08-14

[3]

基于深度相机图像的跟踪-摔倒检测方法 [P].

王璐 ;

李小威 ;

金正 ;

周旺旺 ;

鲍珺珏 .

中国专利 :CN120148119A ,2025-06-13

[4]

基于Kinect深度图像的人体摔倒检测方法及装置 [P].

姚磊岳 ;

闵卫东 .

中国专利 :CN107194967B ,2017-09-22

[5]

一种基于深度门控递归单元的手势深度图像连续检测方法 [P].

何再兴 ;

郭方泰 ;

赵昕玥 ;

张树有 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN111274901A ,2020-06-12

[6]

基于Kinect深度图像的人体摔倒自动检测方法 [P].

瞿畅 ;

李宗安 ;

王君泽 ;

张小萍 ;

朱小龙 .

中国专利 :CN104680525A ,2015-06-03

[7]

基于深度图像序列的人体动作识别的方法及系统 [P].

姬晓鹏 ;

程俊 ;

陶大鹏 .

中国专利 :CN105354528A ,2016-02-24

[8]

一种基于深度图像的跌倒行为实时检测方法 [P].

肖阳 ;

赵峰 ;

曹治国 ;

陈希 ;

邓春华 .

中国专利 :CN105279483A ,2016-01-27

[9]

用多头掩模均衡融和单元的手势深度图像连续检测方法 [P].

何再兴 ;

郭方泰 ;

赵昕玥 ;

张树有 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN111274902A ,2020-06-12

[10]

基于深度图像的行人检测方法及装置 [P].

尹延涛 ;

梁贵钘 ;

李永翔 .

中国专利 :CN111652136B ,2020-09-11

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