一种基于深度学习的多模态融合缺陷感知与识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510483353.X

申请日：

2025-04-17

公开(公告)号：

CN120524410A

公开(公告)日：

2025-08-22

发明(设计)人：

姜育刚齐立哲孙云权付彦伟黄兴博

申请人：

复旦大学

申请人地址：

200400 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/15 G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/0442 G06F18/24 G06F18/21

代理机构：

北京达友众邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11904

代理人：

李玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20250417
2025-08-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的多模态融合的歌曲情感识别方法 [P].

孙晓 ;

陈炜亮 ;

任福继 .

中国专利 :CN106228977A ,2016-12-14

[2]

基于深度学习的音乐多模态数据情感识别方法 [P].

韩东红 ;

孔彦茹 ;

李嘉豪 ;

韩嘉懿 ;

刘莹 .

中国专利 :CN115064181B ,2024-04-19

[3]

基于深度学习的音乐多模态数据情感识别方法 [P].

韩东红 ;

孔彦茹 ;

李嘉豪 ;

韩嘉懿 ;

刘莹 .

中国专利 :CN115064181A ,2022-09-16

[4]

一种基于深度学习的多模态人脸识别方法 [P].

张浩 ;

韩琥 ;

山世光 ;

陈熙霖 .

中国专利 :CN106909905B ,2017-06-30

[5]

一种基于多模态融合深度学习的布匹缺陷检测方法 [P].

方斌 ;

孙富春 ;

龙行明 ;

张一帆 ;

刘华平 .

中国专利 :CN111028204B ,2020-04-17

[6]

基于多特征融合的深度学习缺陷识别方法 [P].

尹仕斌 ;

郭寅 ;

孙博 ;

赵进 .

中国专利 :CN111862080A ,2020-10-30

[7]

一种基于多模态特征融合深度网络的视频人物识别方法 [P].

陈建蓉 ;

史颖欢 ;

高阳 .

中国专利 :CN111507311A ,2020-08-07

[8]

一种基于多模态特征融合深度网络的视频人物识别方法 [P].

陈建蓉 ;

史颖欢 ;

高阳 .

中国专利 :CN111507311B ,2024-02-20

[9]

基于深度学习的智能网联汽车多模态感知与决策系统 [P].

陈道泉 ;

徐金凤 ;

韩佳波 ;

陈宁 ;

高詹堯 ;

金磊磊 .

中国专利 :CN119734711A ,2025-04-01

[10]

基于深度学习的智能网联汽车多模态感知与决策系统 [P].

陈道泉 ;

徐金凤 ;

韩佳波 ;

陈宁 ;

高詹堯 ;

金磊磊 .

中国专利 :CN119734711B ,2025-08-15

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