基于神经网络技术的永磁同步电机匝间短路故障检测方法
申请人地址:
230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
代理机构:
合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131
共 50 条
[4]
基于神经网络的主动式永磁电机匝间短路故障诊断方法
[P].
郑博彦
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
郑博彦
;
孟尧
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
孟尧
;
张一潇
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
张一潇
;
中国专利 :CN121049722A ,2025-12-02 [7]
基于高频负序分量的永磁同步电机匝间短路故障诊断方法
[P].
饶尧
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
东南大学
东南大学
饶尧
;
孙勇豪
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
东南大学
东南大学
孙勇豪
.
中国专利 :CN121114757A ,2025-12-12 [8]
容错永磁同步电机匝间短路故障电流的简化预测方法
[P].
何纯
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
何纯
;
中国专利 :CN118747255B ,2025-12-02 [9]
容错永磁同步电机匝间短路故障电流的简化预测方法
[P].
何纯
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
何纯
;
中国专利 :CN118747255A ,2024-10-08