基于模仿学习的单体无人机自主运动规划方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202211315393.6
申请日
2022-10-26
公开(公告)号
CN116481532B
公开(公告)日
2025-08-15
发明(设计)人
李伟 王冀 张隆源 侯梓越 刘子昂
申请人
复旦大学
申请人地址
200433 上海市杨浦区邯郸路220号
IPC主分类号
G01C21/20
IPC分类号
G06F30/15 G06F30/27
代理机构
上海德昭知识产权代理有限公司 31204
代理人
程宗德
法律状态
授权
国省代码
上海市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于模仿学习的群体无人机自主运动规划方法 [P]. 
王冀 ;
李伟 ;
甘中学 ;
候梓越 ;
张隆源 ;
刘子昂 .
中国专利 :CN115164890B ,2025-04-01
[2]
基于深度学习的无人机导航与路径规划方法 [P]. 
肖水清 ;
莫琼玉 ;
弓满锋 ;
谭大旺 ;
黄赞 ;
夏小群 ;
石旭东 ;
张乐怡 .
中国专利 :CN118565476A ,2024-08-30
[3]
基于模仿学习和强化学习算法的无人机飞行控制方法 [P]. 
俞扬 ;
詹德川 ;
周志华 ;
付聪 ;
张云天 ;
袁雷 ;
庞竟成 ;
罗凡明 .
中国专利 :CN112162564A ,2021-01-01
[4]
一种基于模仿学习与强化学习融合的无人机自主导航方法 [P]. 
彭辉 ;
蒋田 ;
刘煜 ;
铁菊红 .
中国专利 :CN119665969A ,2025-03-21
[5]
基于增强学习的无人机局部路径规划方法 [P]. 
罗婧 ;
李嘉桐 ;
钟亮 ;
朱越 ;
胡今信 ;
张成昊 .
中国专利 :CN120742925A ,2025-10-03
[6]
基于全局路径引导和深度强化学习的无人机运动规划方法 [P]. 
杜航 ;
赵欣怡 ;
张云波 ;
黄博 ;
乔显润 ;
张璐 ;
魏久富 .
中国专利 :CN118192629A ,2024-06-14
[7]
基于深度学习的无人机轨迹规划方法及应用无人机 [P]. 
田栢苓 ;
卢俊杰 ;
李智禹 .
中国专利 :CN120803029A ,2025-10-17
[8]
基于视觉的无人机自主降落系统 [P]. 
唐嘉宁 ;
张凯 ;
杨松妍 ;
李叶嘉 ;
周思达 .
中国专利 :CN119045530A ,2024-11-29
[9]
基于离线强化学习的无人机路径规划方法 [P]. 
郝佳琳 ;
赵建新 ;
张志鹏 ;
祁万龙 ;
李永锋 ;
李玉迪 ;
汪小东 ;
王维 ;
蒲彦洁 ;
黄国华 .
中国专利 :CN120803043A ,2025-10-17
[10]
基于深度学习的无人机自主飞行控制方法 [P]. 
李睿 .
中国专利 :CN121209529A ,2025-12-26