基于深度强化学习和区块链验证的数据要素可信共享方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510018674.2
申请日
2025-01-07
公开(公告)号
CN119961968B
公开(公告)日
2025-08-19
发明(设计)人
冯立波 房发科 谢佳乐 刘昕蕊 姚绍文
申请人
云南大学
申请人地址
650031 云南省昆明市翠湖北路2号
IPC主分类号
G06F21/62
IPC分类号
G06F21/57 G06F16/176 G06N3/045 G06N3/092 G06N3/0985 G06N3/098 G06N3/006 G06Q40/04
代理机构
重庆拓寻知识产权代理事务所(普通合伙) 50313
代理人
雷钞
法律状态
实质审查的生效
国省代码
云南省 昆明市
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共 50 条
[1]
基于深度强化学习和区块链验证的数据要素可信共享方法 [P]. 
冯立波 ;
房发科 ;
谢佳乐 ;
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姚绍文 .
中国专利 :CN119961968A ,2025-05-09
[2]
基于区块链和深度强化学习的可信电磁频谱管控方法 [P]. 
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[3]
基于区块链和联邦学习的医疗数据可信共享方法 [P]. 
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[4]
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[6]
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汪文晓 ;
荣星 ;
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[7]
基于区块链和深度强化学习的解密流量服务链编排方法 [P]. 
黄河 ;
尹韧达 ;
廖建华 ;
汪文晓 ;
荣星 ;
王平 ;
李彦琛 .
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[8]
基于区块链的可信数据空间联邦学习恶意攻击验证方法 [P]. 
冯立波 ;
刘孟壮 ;
王晨曦 ;
景智育 ;
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[9]
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刘鹏 ;
景维鹏 ;
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[10]
基于区块链的数据可信共享平台 [P]. 
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