基于双分支光谱解混网络的高光谱图像融合方法、系统、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410596686.9

申请日：

2024-05-14

公开(公告)号：

CN118537234B

公开(公告)日：

2025-08-22

发明(设计)人：

益琛刘卓鑫刘继明李陇杰李荷欢王诚勇

申请人：

西安邮电大学

申请人地址：

710061 陕西省西安市长安南路563号

IPC主分类号：

G06T5/50

IPC分类号：

G06T5/60 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

北京卓胜佰达知识产权代理有限公司 16026

代理人：

陈桂兰

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-23	公开	公开
2024-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/50申请日:20240514
2025-08-22	授权	授权

共 50 条

[1]

基于双分支光谱解混网络的高光谱图像融合方法、系统、设备及介质 [P].

益琛 ;

刘卓鑫 ;

刘继明 ;

李陇杰 ;

李荷欢 ;

王诚勇 .

中国专利 :CN118537234A ,2024-08-23

[2]

一种基于端元提取与光谱解混的高光谱图像融合方法 [P].

赵春晖 ;

郭蕴霆 .

中国专利 :CN105261000A ,2016-01-20

[3]

基于光谱解混卷积神经网络的高光谱图像超分辨方法 [P].

陆小辰 ;

杨德政 ;

贾逢德 ;

阳云龙 .

中国专利 :CN113744134A ,2021-12-03

[4]

基于异构双分支协同的高光谱与多光谱图像融合方法 [P].

殷健豪 ;

栾金鹏 ;

赵兴东 ;

丁敏瑞 ;

栾初晨 ;

韩婉妤 ;

胡毅强 ;

罗中豪 .

中国专利 :CN120526278B ,2025-09-19

[5]

基于异构双分支协同的高光谱与多光谱图像融合方法 [P].

殷健豪 ;

栾金鹏 ;

赵兴东 ;

丁敏瑞 ;

栾初晨 ;

韩婉妤 ;

胡毅强 ;

罗中豪 .

中国专利 :CN120526278A ,2025-08-22

[6]

结合光谱解混先验和可学习退化约束的高光谱图像融合方法 [P].

肖亮 ;

郑可欣 .

中国专利 :CN114862733B ,2025-12-23

[7]

结合光谱解混先验和可学习退化约束的高光谱图像融合方法 [P].

肖亮 ;

郑可欣 .

中国专利 :CN114862733A ,2022-08-05

[8]

基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像的方法及系统 [P].

李树涛 ;

胡宇龙 ;

刘海波 ;

佃仁伟 .

中国专利 :CN115456923A ,2022-12-09

[9]

基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像的方法及系统 [P].

丁礼磊 .

中国专利 :CN121213369A ,2025-12-26

[10]

基于多/高光谱图像融合的宽幅高光谱图像重构方法 [P].

张立福 ;

孙雪剑 ;

岑奕 ;

吴太夏 ;

杨杭 ;

王晋年 .

中国专利 :CN103325096B ,2013-09-25

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