一种基于深度强化学习的光伏发电功率预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202510482920.X
申请日
2025-04-17
公开(公告)号
CN120494156A
公开(公告)日
2025-08-15
发明(设计)人
李宏 张菁 任丽佳
申请人
上海工程技术大学
申请人地址
201600 上海市松江区龙腾路333号
IPC主分类号
G06Q10/04
IPC分类号
H02J3/00 G06Q50/06 G06F18/214 G06F18/21 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/092
代理机构
北京汇众通达知识产权代理事务所(普通合伙) 11622
代理人
张义权
法律状态
公开
国省代码
上海市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的光伏发电功率预测方法 [P]. 
郭亚琴 ;
顾娜 .
中国专利 :CN109726870A ,2019-05-07
[2]
基于组合深度学习的光伏发电功率预测方法 [P]. 
谢兴旺 .
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[3]
基于特征重建和混合深度学习的光伏发电功率预测方法 [P]. 
黎朝晖 ;
欧阳资铭 ;
陈湘东 ;
王维贵 ;
李浩鑫 ;
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[4]
基于模式感知自适应深度学习的光伏发电功率预测方法 [P]. 
王一韩 ;
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[5]
一种基于深度学习的光伏发电功率预测方法 [P]. 
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王继强 ;
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张鑫 ;
韩志明 ;
曹蒙 ;
高巨贤 ;
刘毅 ;
王宇 ;
张源浩 ;
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中国专利 :CN120931125A ,2025-11-11
[6]
基于深度学习与多源数据融合的光伏发电功率预测方法 [P]. 
张倩 ;
佟满 ;
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屈治华 ;
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[7]
一种光伏发电功率预测方法 [P]. 
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陈蒙 ;
张嘉晨 ;
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董海鹏 ;
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中国专利 :CN120670775A ,2025-09-19
[8]
光伏发电功率预测方法 [P]. 
赵俊浩 ;
吴杰康 ;
叶辉良 ;
任德江 ;
毛颖卓 ;
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中国专利 :CN110059871B ,2019-07-26
[9]
一种基于深度学习的光伏发电功率预测方法及系统 [P]. 
许剑武 ;
许剑浩 ;
许楷沅 .
中国专利 :CN118736439A ,2024-10-01
[10]
一种基于深度学习SRNN网络的光伏发电功率预测方法 [P]. 
王新迪 ;
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中国专利 :CN115545964A ,2022-12-30