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基于多尺度特征融合的多源时间序列信号分类方法及设备

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510456367.2
申请日：
2025-04-11
公开(公告)号：
CN120524320A
公开(公告)日：
2025-08-22
发明(设计)人：
刘艳霞 李晓震
申请人：
华南理工大学
申请人地址：
510640 广东省广州市天河区五山路381号
IPC主分类号：
G06F18/2415
IPC分类号：
G06F18/10 G06F18/213 G06F18/25 G06F123/02
代理机构：
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人：
周春丽
法律状态：
公开
国省代码：
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-08-22 公开 公开
2025-09-09 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20250411
共 50 条
[1]
基于多源特征融合的时间序列预测方法及系统 [P]. 
周利 ;
王一妹 ;
朱宏志 ;
祝金涛 ;
孙钰淑 ;
赵树春 ;
赵楠 ;
郑康乐 ;
马俊祥 ;
李熙 ;
党政文 .
中国专利 :CN120705813A ,2025-09-26
[2]
基于多特征融合的时间序列信号相似性度量与分类方法 [P]. 
孙同晶 ;
吕强 ;
王混元 .
中国专利 :CN119337139A ,2025-01-21
[3]
基于多特征融合的时间序列信号相似性度量与分类方法 [P]. 
孙同晶 ;
吕强 ;
王混元 .
中国专利 :CN119337139B ,2025-09-16
[4]
基于多尺度特征融合的多导联心电信号分类方法 [P]. 
李国权 ;
刘梓潼 ;
林金朝 ;
庞宇 ;
朱宏钰 .
中国专利 :CN118000748A ,2024-05-10
[5]
基于多序列特征融合的通信信号分类识别方法 [P]. 
李新波 ;
朱浩然 ;
王英伟 ;
金宝同 ;
徐礼兵 ;
李怡然 .
中国专利 :CN120223485A ,2025-06-27
[6]
基于深度学习多尺度特征融合的图像分类方法 [P]. 
瞿鹏 ;
王留洋 ;
王兴隆 ;
张蓝天 .
中国专利 :CN119273963A ,2025-01-07
[7]
基于多尺度特征融合的浮选泡沫异常分类方法及系统 [P]. 
黄勇 ;
刘石梅 ;
邬青秀 ;
刘洋 .
中国专利 :CN119625440B ,2025-06-06
[8]
基于多尺度特征融合的浮选泡沫异常分类方法及系统 [P]. 
黄勇 ;
刘石梅 ;
邬青秀 ;
刘洋 .
中国专利 :CN119625440A ,2025-03-14
[9]
基于多源融合特征的网站分类方法及系统 [P]. 
陆科名 ;
陈伟 ;
侯俊丞 ;
魏晟淼 ;
庄鹏杰 ;
刘文斌 .
中国专利 :CN119004169A ,2024-11-22
[10]
基于多尺度特征融合的遥感场景分类方法及系统 [P]. 
郑禄 ;
梁家锐 ;
宋中山 ;
帖军 ;
刘振宇 ;
汪红 ;
肖鹏飞 .
中国专利 :CN112766083A ,2021-05-07
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