基于特征融合的多波段图像描述生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310594629.2

申请日：

2023-05-25

公开(公告)号：

CN116645666B

公开(公告)日：

2025-08-29

发明(设计)人：

蔺素珍禄晓飞贺姗李大威王彦博

申请人：

中北大学

申请人地址：

030051 山西省太原市尖草坪区学院路3号

IPC主分类号：

G06V20/70

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/40 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/08

代理机构：

太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100

代理人：

朱源

法律状态：

授权

国省代码：

山西省太原市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于特征对齐融合的双波段图像描述生成方法 [P].

蔺素珍 ;

顾梦瑶 ;

晋赞霞 ;

李大威 .

中国专利 :CN119693749A ,2025-03-25

[2]

基于自监督学习和特征解耦的多波段图像描述生成方法 [P].

蔺素珍 ;

贺姗 ;

晋赞霞 .

中国专利 :CN118736577A ,2024-10-01

[3]

一种多模态特征融合网络的图像描述生成方法 [P].

杨有 ;

陈立志 ;

杨学森 ;

余平 ;

尚晋 .

中国专利 :CN113673535B ,2021-11-19

[4]

基于Transformer多粒度特征融合的图像描述方法 [P].

魏嵬 ;

代世洋 ;

于晨晨 .

中国专利 :CN118570598A ,2024-08-30

[5]

基于文本描述的多主体图像生成方法 [P].

姚军 ;

刘琛良 ;

张亦弛 ;

吴红 ;

潘建波 .

中国专利 :CN119274181A ,2025-01-07

[6]

一种基于多源协同特征的图像描述生成方法 [P].

孙晓帅 ;

纪荣嵘 ;

骆云鹏 .

中国专利 :CN112819012B ,2021-05-18

[7]

基于多层解码器动态融合网络的图像描述生成方法及系统 [P].

古田 ;

杨小杰 ;

王国勇 ;

马天生 ;

姜涛 ;

王洋 ;

唐溟伟 .

中国专利 :CN117392674A ,2024-01-12

[8]

基于注意力机制生成对抗网络的多波段图像特征级融合方法 [P].

蔺素珍 ;

李大威 ;

杨晓莉 ;

王丽芳 ;

田嵩旺 .

中国专利 :CN110555458B ,2019-12-10

[9]

基于情感融合与特征权重引导的幽默风格图像描述方法 [P].

郑钰辉 ;

杨钧茗 ;

张国庆 .

中国专利 :CN119129756B ,2025-03-14

[10]

基于情感融合与特征权重引导的幽默风格图像描述方法 [P].

郑钰辉 ;

杨钧茗 ;

张国庆 .

中国专利 :CN119129756A ,2024-12-13

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