一种高光谱树木识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511055617.8

申请日：

2025-07-30

公开(公告)号：

CN120564055A

公开(公告)日：

2025-08-29

发明(设计)人：

吴建蓉罗鑫张啟黎叶华洋胡天嵩颜康蔡馨雅龚丹丹黄军凯赵超毛先胤黄欢袁娴枚邹雕张义钊吕乾勇杨柳青张露松

申请人：

贵州电网有限责任公司

申请人地址：

550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06V10/764 G06V10/77 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/047 G06N3/084 G06N3/082 G06N3/0455

代理机构：

南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272

代理人：

许素霞

法律状态：

公开

国省代码：

贵州省贵阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-29	公开	公开
2025-09-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20250730

共 50 条

[1]

一种基于U型卷积神经网络的高光谱全色锐化方法及系统 [P].

韩广良 ;

刘智超 ;

邓安平 ;

杨航 .

中国专利 :CN117237212B ,2025-07-18

[2]

一种高光谱图像子空间聚类方法及系统 [P].

李显巨 ;

王晶鑫 ;

管仁祥 ;

高凯南 ;

唐厂 ;

冯如意 .

中国专利 :CN118351341A ,2024-07-16

[3]

一种高光谱图像分类识别方法 [P].

高红民 ;

胡心唯 ;

曹雪莹 ;

杨琪 ;

朱敏 ;

李臣明 .

中国专利 :CN112836666A ,2021-05-25

[4]

一种高光谱图像材质识别方法及系统 [P].

唐娉 ;

饶梦彬 ;

肖保军 ;

单小军 ;

张正 .

中国专利 :CN112149582A ,2020-12-29

[5]

一种用于高光谱影像分类的学习率优化算法折扣系数法 [P].

李臣明 ;

姚思康 ;

高红民 ;

朱敏 .

中国专利 :CN113569660A ,2021-10-29

[6]

一种用于高光谱影像分类的学习率优化算法折扣系数法 [P].

李臣明 ;

姚思康 ;

高红民 ;

朱敏 .

中国专利 :CN113569660B ,2024-03-26

[7]

基于任务自适应的小样本高光谱图像开集识别方法及系统 [P].

席博博 ;

张文捷 ;

李娇娇 ;

宋锐 ;

李云松 .

中国专利 :CN120355995A ,2025-07-22

[8]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

胡少兴 ;

袁林 .

中国专利 :CN106845418A ,2017-06-13

[9]

一种改进主动深度学习的高光谱图像半监督分类方法及装置 [P].

王庆岩 ;

陈萌 ;

梁欣涛 ;

王玉静 ;

康守强 .

中国专利 :CN113723492A ,2021-11-30

[10]

一种改进主动深度学习的高光谱图像半监督分类方法及装置 [P].

王庆岩 ;

陈萌 ;

梁欣涛 ;

王玉静 ;

康守强 .

中国专利 :CN113723492B ,2024-05-24

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