融合物理约束的深度学习重力卫星地下水垂向信号分离方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510604421.3

申请日：

2025-05-12

公开(公告)号：

CN120524328A

公开(公告)日：

2025-08-22

发明(设计)人：

胡青峰吴奇凡苏富源许丽何海龙刘金平周召萌侯润金张帆张明洋

申请人：

华北水利水电大学

申请人地址：

450046 河南省郑州市郑东新区金水东路136号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G01V7/06 G01W1/02 G01D21/02 G06F18/214 G06N3/0455 G06N3/08

代理机构：

北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司 11139

代理人：

贺华廉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河南省信阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20250512
2025-08-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于物理模型的重力卫星地下水蓄变量垂向信号分离方法 [P].

吴奇凡 ;

苏富源 ;

胡青峰 ;

李敏 .

中国专利 :CN120524062A ,2025-08-22

[2]

融合水位数据的地下水储量变化卫星重力正演模拟方法 [P].

潘云 ;

马亚林 ;

宫辉力 ;

张青全 ;

廖洒 ;

尹璨琪 .

中国专利 :CN113868855A ,2021-12-31

[3]

多模态物理约束的深度学习边坡参数反演方法 [P].

刘婷 ;

王明疆 ;

胡垚 ;

张群 ;

吕庆超 ;

高焕焕 .

中国专利 :CN120430166A ,2025-08-05

[4]

联合重力卫星获取地下水储量变化值的方法及系统 [P].

龙笛 ;

洪阳 .

中国专利 :CN106529164A ,2017-03-22

[5]

基于物理方法约束的深度学习潮汐预测方法 [P].

焦建格 ;

高正本 ;

丁骏 ;

张莹洁 .

中国专利 :CN120593716A ,2025-09-05

[6]

融合物理约束的时空图神经网络的地下水污染浓度预测方法 [P].

黄蕾 ;

刘凡 ;

郭昭 ;

任富天 ;

梅丹兵 ;

马晨 ;

王刚 .

中国专利 :CN120850751A ,2025-10-28

[7]

一种地下水垂向流速的监测方法及装置 [P].

刘琼颖 ;

陈顺云 .

中国专利 :CN117216455B ,2024-01-23

[8]

一种基于重力卫星数据动态监测地下水储量的方法 [P].

段利 ;

陈曦 ;

王伟胜 ;

马学喜 ;

刘铁 ;

胡增运 .

中国专利 :CN118152755A ,2024-06-07

[9]

基于贝叶斯深度学习的区域地下水埋深分布估算方法 [P].

彭泽辰 ;

莫绍星 ;

施小清 ;

吴吉春 ;

曾献奎 .

中国专利 :CN119830962A ,2025-04-15

[10]

基于深度学习与多源数据融合的地下水污染溯源方法与系统 [P].

吕良华 ;

王水 ;

黄婷婷 ;

李梦雅 ;

王艺伟 ;

尹芝华 ;

沈酊宇 ;

吕宗祥 ;

王海鑫 ;

汪子阳 ;

柏立森 .

中国专利 :CN120470399A ,2025-08-12

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