基于CNN-LSTM模型的融合气象空间特征的臭氧预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510384095.X

申请日：

2025-03-28

公开(公告)号：

CN120524112A

公开(公告)日：

2025-08-22

发明(设计)人：

谢品华胡峰徐晋田鑫吕寅生张强李友涛王子杰

申请人：

中国科学院合肥物质科学研究院

申请人地址：

230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06F18/213 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/0985 G06N3/084

代理机构：

合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124

代理人：

郑浩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20250328
2025-08-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于CNN-LSTM时空特征融合的异常驾驶行为识别方法 [P].

徐国保 ;

叶昌鑫 ;

麦锐滔 ;

姚旭 ;

赵霞 ;

王骥 ;

郭磊 ;

彭银桥 ;

欧触灵 .

中国专利 :CN111723694A ,2020-09-29

[2]

基于CNN-LSTM的舞蹈情感识别方法 [P].

李军怀 ;

王思敏 ;

曹霆 ;

王怀军 .

中国专利 :CN111709284A ,2020-09-25

[3]

基于VMD和CNN-LSTM的风功率概率预测模型 [P].

臧海祥 ;

刘冲冲 ;

徐雨森 ;

赵梓舒 ;

卫志农 ;

孙国强 .

中国专利 :CN113673768A ,2021-11-19

[4]

一种基于CNN-LSTM的CPI预测模型及方法 [P].

陆忠华 ;

范祚军 ;

陈逸东 ;

陈瑶雯 ;

孙永泽 ;

何欢 .

中国专利 :CN112700038A ,2021-04-23

[5]

基于深度学习混合CNN-LSTM模型的台风预测方法 [P].

汪祥 ;

陈睿 ;

张卫民 ;

李金才 ;

李小勇 ;

朱啸宇 .

中国专利 :CN109902885B ,2019-06-18

[6]

一种用CNN-LSTM模型预测气象干旱的方法 [P].

魏伟 ;

李应强 ;

周亮 ;

郭泽呈 ;

周俊菊 ;

朱国锋 .

中国专利 :CN121167214A ,2025-12-19

[7]

一种基于CNN-LSTM融合的僵尸网络检测方法 [P].

卢法权 ;

陈丹伟 .

中国专利 :CN112995150A ,2021-06-18

[8]

基于CNN-LSTM模型的锂电池核电状态预测方法 [P].

王巍 ;

丁辉 ;

赵汝法 ;

夏旭 ;

刘斌政 ;

稅绍林 ;

张涛洪 ;

袁军 .

中国专利 :CN115656824A ,2023-01-31

[9]

基于CNN-LSTM的人体跌倒检测实现方法及系统 [P].

孙钦东 ;

林凯 ;

王开宇 ;

丁明凯 .

中国专利 :CN114120370A ,2022-03-01

[10]

基于CNN-LSTM模型的IGBT寿命预测方法及装置 [P].

黄萌 ;

白梁军 ;

李康 ;

查晓明 .

中国专利 :CN118917188A ,2024-11-08

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