一种基于同态加密的个性化联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510609605.9

申请日：

2025-05-13

公开(公告)号：

CN120498629A

公开(公告)日：

2025-08-15

发明(设计)人：

许盛伟郑惠敏杨皓清

申请人：

北京电子科技学院

申请人地址：

100070 北京市丰台区富丰路7号

IPC主分类号：

H04L9/00

IPC分类号：

G06N3/098 G06N20/00

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

孟洋

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-15	公开	公开
2025-09-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/00申请日:20250513

共 50 条

[1]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560A ,2022-12-16

[2]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560B ,2025-11-28

[3]

一种基于本地模型差异的个性化联邦学习方法 [P].

古天龙 ;

支太行 ;

包旭光 ;

常亮 .

中国专利 :CN117829317A ,2024-04-05

[4]

一种基于隐私保护的个性化联邦学习方法和装置 [P].

陈晋音 ;

李明俊 ;

刘涛 .

中国专利 :CN115329885B ,2025-07-29

[5]

一种基于隐私保护的个性化联邦学习方法和装置 [P].

陈晋音 ;

李明俊 ;

刘涛 .

中国专利 :CN115329885A ,2022-11-11

[6]

一种个性化联邦学习方法及学习系统 [P].

高永强 ;

陈佳 .

中国专利 :CN119670850A ,2025-03-21

[7]

一种基于原型对齐学习的个性化联邦学习方法 [P].

王永祥 ;

才振功 .

中国专利 :CN118674015A ,2024-09-20

[8]

一种基于知识蒸馏的个性化联邦学习方法 [P].

王金龙 ;

刘镇宇 ;

杨兴涛 ;

翟伟伟 ;

张媛媛 ;

赵浩然 ;

熊晓芸 ;

孟凡云 ;

崔吉福 ;

王爱玲 .

中国专利 :CN118761455A ,2024-10-11

[9]

一种基于同态加密的细粒度稀疏化联邦学习方法 [P].

许润华 ;

金智勇 ;

李建欣 ;

周号益 ;

孙庆赟 .

中国专利 :CN121239441A ,2025-12-30

[10]

基于进化聚类的个性化联邦学习方法 [P].

李晓丽 ;

陈宇航 ;

吴雨芯 ;

谷琼 ;

刘亚亚 ;

余晖 .

中国专利 :CN120338139A ,2025-07-18

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