一种基于深度学习的紫外成像自动监测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510851267.X

申请日：

2025-06-24

公开(公告)号：

CN120595054A

公开(公告)日：

2025-09-05

发明(设计)人：

裴少通高丽娟袁浚峰刘云鹏

申请人：

华北电力大学（保定）国网河北省电力有限公司衡水供电分公司

申请人地址：

071000 河北省保定市莲池区永华北大街619号

IPC主分类号：

G01R31/12

IPC分类号：

G06V10/10 G06V10/764 G06V10/82 G06V20/60 G06V10/80 G06V10/44 G06V10/24 G06T7/136

代理机构：

北京和联顺知识产权代理有限公司 11621

代理人：

吴传庆

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习技术的野外动物的自动监测系统和方法 [P].

沈达 ;

曹培培 ;

钟晶晶 ;

杨雪姣 .

中国专利 :CN108924483A ,2018-11-30

[2]

基于深度学习的紫外成像和声成像融合故障分类方法及系统 [P].

丁东亮 ;

常炜熙 ;

李少洋 ;

黄毅伟 ;

王盈佳 .

中国专利 :CN121010801A ,2025-11-25

[3]

一种基于深度学习的工程机械工况监测方法及系统 [P].

郭军 ;

周彦礼 .

中国专利 :CN117520886A ,2024-02-06

[4]

基于深度学习的种子发芽试验自动监测系统 [P].

彭祺 ;

屠礼芬 ;

余振宇 ;

唐戈锐 ;

顾建伟 .

中国专利 :CN114519749B ,2024-08-13

[5]

基于深度学习的种子发芽试验自动监测系统 [P].

彭祺 ;

屠礼芬 ;

余振宇 ;

唐戈锐 ;

顾建伟 .

中国专利 :CN114519749A ,2022-05-20

[6]

一种基于深度学习的LED健康监测系统及方法 [P].

张林 ;

朱世豪 ;

张子昂 ;

杜京松 .

中国专利 :CN115066061A ,2022-09-16

[7]

一种基于深度学习的网络舆情监测方法及系统 [P].

余雁 ;

宋德寿 ;

李旭 ;

孔德胜 .

中国专利 :CN119357396A ,2025-01-24

[8]

一种基于深度学习的老年安全监测系统及方法 [P].

邓立为 ;

张明星 ;

智强 .

中国专利 :CN115590502A ,2023-01-13

[9]

基于深度学习的会计记账监测系统及方法 [P].

杨斌 ;

翁业林 ;

赵娜 .

中国专利 :CN119515056A ,2025-02-25

[10]

一种基于深度学习的显微成像方法及系统 [P].

卢国梁 ;

孔硕 ;

毕新杰 .

中国专利 :CN119941518A ,2025-05-06

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