基于自监督学习的病理图像特征建模方法及分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510634102.7

申请日：

2025-05-16

公开(公告)号：

CN120580473A

公开(公告)日：

2025-09-02

发明(设计)人：

娄盛涵韩鹏杜奋琪莫根深谢昊楠黄玉泽李昊

申请人：

哈尔滨医科大学

申请人地址：

150081 黑龙江省哈尔滨市南岗区保健路157号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/762 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08 G16H30/00 G16H70/60

代理机构：

北京睿驰通程知识产权代理事务所(普通合伙) 11604

代理人：

张文平

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250516
2025-09-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自监督学习和多任务学习的病理图像分析方法及设备 [P].

徐清华 ;

文虎儿 ;

宫运波 ;

杨肖 .

中国专利 :CN119131018A ,2024-12-13

[2]

基于自监督学习和多任务学习的病理图像分析方法及设备 [P].

徐清华 ;

文虎儿 ;

宫运波 ;

杨肖 .

中国专利 :CN119131018B ,2025-03-04

[3]

一种基于自监督学习的病理图像颜色标准化方法 [P].

张敬谊 ;

张伯强 ;

佘盼 ;

申成日 ;

丛百 ;

付越 .

中国专利 :CN115439570B ,2025-11-25

[4]

一种基于自监督学习的病理图像颜色标准化方法 [P].

张敬谊 ;

张伯强 ;

佘盼 ;

申成日 ;

丛百 ;

付越 .

中国专利 :CN115439570A ,2022-12-06

[5]

基于弱监督学习的病理图像分类方法及装置 [P].

姚沁玥 ;

陈睿 .

中国专利 :CN118247578A ,2024-06-25

[6]

基于弱监督学习的病理图像分类方法及装置 [P].

姚沁玥 ;

陈睿 .

中国专利 :CN118247578B ,2024-08-06

[7]

一种基于域对抗自监督学习的病理图像分割方法 [P].

王大寒 ;

叶海礼 ;

王继伟 ;

朱晨雁 ;

陈思 ;

朱顺痣 .

中国专利 :CN113379764A ,2021-09-10

[8]

一种基于自监督学习和特征降噪的图像异常检测方法 [P].

徐琴珍 ;

王宇博 ;

刘逸飞 ;

沈子瑜 ;

周波 ;

杨绿溪 .

中国专利 :CN119205707A ,2024-12-27

[9]

一种基于自监督学习和特征降噪的图像异常检测方法 [P].

徐琴珍 ;

王宇博 ;

刘逸飞 ;

沈子瑜 ;

周波 ;

杨绿溪 .

中国专利 :CN119205707B ,2025-09-26

[10]

基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置 [P].

刘利非 ;

杨吉利 ;

朱剑 .

中国专利 :CN116188876B ,2024-04-19

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