一种基于帧差与深度学习的多点火信号及异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510743219.9

申请日：

2025-06-04

公开(公告)号：

CN120655883A

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

张涛莫书宇尚大凯李治霖李玉祥史金辉

申请人：

哈尔滨工程大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

IPC主分类号：

G06V10/22

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京知艺互联知识产权代理有限公司 16137

代理人：

乔乐宜

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-16	公开	公开
2025-10-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/22申请日:20250604

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的加密流量异常检测方法 [P].

戴强晟 ;

潘书磊 ;

霍雪松 ;

柏晶晶 ;

王辉 ;

杜云龙 ;

梅雪峰 .

中国专利 :CN119046832A ,2024-11-29

[2]

一种基于深度学习的异常停车实时检测方法 [P].

高飞 ;

王金超 ;

葛一粟 ;

李云阳 ;

卢书芳 ;

张元鸣 ;

邵奇可 ;

陆佳炜 .

中国专利 :CN110298307B ,2019-10-01

[3]

一种基于深度学习的报文异常检测方法 [P].

徐雪丽 ;

董玥 ;

安宁 ;

段娟 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN110619049A ,2019-12-27

[4]

基于深度学习的页眉页脚检测方法及系统 [P].

周神特 ;

张军燕 ;

高晨 .

中国专利 :CN115497115B ,2024-03-15

[5]

基于深度学习的页眉页脚检测方法及系统 [P].

周神特 ;

张军燕 ;

高晨 .

中国专利 :CN115497115A ,2022-12-20

[6]

一种基于深度学习的手写轨迹异常检测方法 [P].

宗睿 ;

潘隆盛 ;

高浩 ;

徐枫 ;

李昊伦 ;

余新光 .

中国专利 :CN110956226A ,2020-04-03

[7]

基于深度学习的航空铆钉分类及异常检测方法 [P].

夏正洪 ;

魏汝祥 ;

吴建军 ;

何琥 .

中国专利 :CN115965598B ,2025-04-18

[8]

一种基于因果学习的APT攻击异常检测方法 [P].

崔磊 ;

龙震岳 ;

沈伍强 ;

骆书剑 ;

梁哲恒 ;

王业超 ;

张金波 ;

姚潮生 .

中国专利 :CN118101321A ,2024-05-28

[9]

一种基于深度学习的智能电网异常检测方法及系统 [P].

邵军 ;

孙淼赫 ;

王志成 ;

程久东 .

中国专利 :CN120522515B ,2025-09-16

[10]

一种基于深度学习的智能电网异常检测方法及系统 [P].

邵军 ;

孙淼赫 ;

王志成 ;

程久东 .

中国专利 :CN120522515A ,2025-08-22

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