用于红外和可见光图像的特征融合方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510744844.5

申请日：

2025-06-05

公开(公告)号：

CN120612571A

公开(公告)日：

2025-09-09

发明(设计)人：

王博林陈佑康王子茜马向阳

申请人：

新疆大学

申请人地址：

830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市沙依巴克区西北路499号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464

代理机构：

长沙瀚顿知识产权代理事务所(普通合伙) 43223

代理人：

吴亮;朱敏

法律状态：

公开

国省代码：

新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-09	公开	公开
2025-09-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20250605

共 50 条

[1]

一种红外和可见光图像的特征级融合方法、系统与设备 [P].

杨旭升 ;

杨宇帆 ;

史秀纺 ;

张文安 ;

付明磊 .

中国专利 :CN119942283A ,2025-05-06

[2]

一种红外和可见光图像的特征级融合方法、系统与设备 [P].

杨旭升 ;

杨宇帆 ;

史秀纺 ;

张文安 ;

付明磊 .

中国专利 :CN119942283B ,2025-10-21

[3]

基于红外可见光图像特征融合的视频异常检测方法 [P].

汪清 ;

李淇 ;

杨航 .

中国专利 :CN120997733A ,2025-11-21

[4]

一种红外和可见光图像的融合方法 [P].

张萍 ;

杨晓迪 ;

张灵怡 ;

豆亚萍 ;

季晓天 ;

费春 .

中国专利 :CN111784619A ,2020-10-16

[5]

面向黑暗环境下的红外和可见光图像融合方法及系统 [P].

王博 ;

谢元伟 ;

曹品硕 ;

王馨怡 .

中国专利 :CN120708006A ,2025-09-26

[6]

基于深度学习的红外图像和可见光图像融合方法及系统 [P].

李声师 ;

张永滋 ;

肖秀春 .

中国专利 :CN120107089B ,2025-07-18

[7]

基于深度学习的红外图像和可见光图像融合方法及系统 [P].

李声师 ;

张永滋 ;

肖秀春 .

中国专利 :CN120107089A ,2025-06-06

[8]

基于深度学习的可见光图像和红外图像融合的船舶分类方法与装置 [P].

任永梅 ;

贾雅琼 ;

俞斌 ;

李欣 ;

杜鸣笛 ;

王晓丽 ;

彭琴 .

中国专利 :CN113610180A ,2021-11-05

[9]

红外图像和可见光图像融合的方法及装置 [P].

吴继平 .

中国专利 :CN101727665B ,2010-06-09

[10]

红外与可见光图像频域对抗融合方法 [P].

王志社 ;

张卓群 ;

祁武强 ;

王春发 .

中国专利 :CN118053060A ,2024-05-17

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