基于混合高斯模型的深度学习融合场面目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310551658.0

申请日：

2023-05-16

公开(公告)号：

CN116524410B

公开(公告)日：

2025-09-23

发明(设计)人：

王林严璐刘雪顾昕吴越韬程龙昊

申请人：

南京莱斯信息技术股份有限公司

申请人地址：

210014 江苏省南京市秦淮区永智路8号

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V20/52 G06V20/70 G06T7/254 G06V10/62 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

贺翔

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-23	授权	授权

共 50 条

[1]

基于混合高斯模型的运动目标检测方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN108537823A ,2018-09-14

[2]

一种基于改进的混合高斯背景模型的实时运动目标检测方法 [P].

刘昊 .

中国专利 :CN103020617A ,2013-04-03

[3]

基于改进混合高斯模型的运动目标检测方法 [P].

姬红兵 ;

徐艺萍 ;

张文博 ;

黄国鹏 ;

朱志刚 .

中国专利 :CN107292905A ,2017-10-24

[4]

一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法 [P].

张加兵 ;

胡晓晖 .

中国专利 :CN106485729A ,2017-03-08

[5]

一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法 [P].

宋雪桦 ;

谢桂莹 ;

王昌达 ;

吴问云 ;

顾金 ;

闫振 .

中国专利 :CN102568005B ,2012-07-11

[6]

一种基于扩展混合高斯模型的运动目标检测方法 [P].

谭铁牛 ;

黄凯奇 ;

刘舟 .

中国专利 :CN101470809B ,2009-07-01

[7]

基于混合高斯模型与超像素分割的运动目标检测方法 [P].

陈颖 ;

董嘉炜 ;

宗盖盖 .

中国专利 :CN105528794B ,2016-04-27

[8]

基于混合高斯与边缘检测的运动目标检测方法 [P].

徐雪妙 ;

王丽 .

中国专利 :CN103942812A ,2014-07-23

[9]

改进的自适应高斯混合模型运动目标检测方法 [P].

黄颖 ;

黄淮 ;

杨成顺 ;

黄宵宁 .

中国专利 :CN106023258A ,2016-10-12

[10]

基于改进混合高斯模型的运动目标检测方法及装置 [P].

崔明明 ;

房建东 .

中国专利 :CN111383250A ,2020-07-07

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