基于卷积神经网络的轻量级葡萄叶片病害分类方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510642518.3

申请日：

2025-05-19

公开(公告)号：

CN120612513A

公开(公告)日：

2025-09-09

发明(设计)人：

刘恩宇李海明

申请人：

上海电力大学

申请人地址：

201306 上海市浦东新区沪城环路1851号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/774 G06V20/60 G06V20/10 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/0495 G06N3/084

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

赵继明

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-09	公开	公开
2025-09-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250519

共 50 条

[1]

一种轻量级卷积神经网络的藻类图像分类方法 [P].

林科 ;

唐坚恒 ;

唐洋 ;

郝汝莎 ;

张师豪 ;

黄慧清 ;

覃志松 .

中国专利 :CN117636155A ,2024-03-01

[2]

基于轻量级神经网络的心电图分类方法 [P].

王英龙 ;

成曦 ;

朱清 ;

舒明雷 ;

刘辉 ;

许继勇 .

中国专利 :CN110263684A ,2019-09-20

[3]

基于轻量级卷积神经网络的肌电手势识别方法 [P].

郭剑 ;

王静雯 ;

姚敏 ;

褚萍萍 ;

杨琳 ;

韩嘉琛 ;

鲁捷敏 ;

何玉鹏 ;

韩崇 ;

王娟 .

中国专利 :CN114004257A ,2022-02-01

[4]

基于轻量级卷积神经网络的肌电手势识别方法 [P].

郭剑 ;

王静雯 ;

姚敏 ;

褚萍萍 ;

杨琳 ;

韩嘉琛 ;

鲁捷敏 ;

何玉鹏 ;

韩崇 ;

王娟 .

中国专利 :CN114004257B ,2024-11-22

[5]

一种基于轻量级卷积神经网络的实时多垃圾分类方法 [P].

王乐洋 ;

何嘉琦 ;

邱彭湃 ;

王浩琰 ;

徐翰文 .

中国专利 :CN118115779A ,2024-05-31

[6]

基于轻量级卷积神经网络的实时图像语义分割方法及系统 [P].

周全 ;

刘嘉 ;

王杰 ;

李圣华 ;

强勇 .

中国专利 :CN111091130A ,2020-05-01

[7]

基于轻量级卷积神经网络和持续学习缺陷检测方法 [P].

吴衡 ;

何慧锋 ;

何炳宇 .

中国专利 :CN120339163A ,2025-07-18

[8]

基于轻量级卷积神经网络的网络流量分类方法 [P].

顾华玺 ;

邓文帅 ;

魏雯婷 ;

王琨 ;

任欣铭 .

中国专利 :CN111064678A ,2020-04-24

[9]

一种基于轻量级卷积神经网络的图像分类方法 [P].

袁正午 ;

卢晨星 ;

李林 .

中国专利 :CN112418397B ,2021-02-26

[10]

一种基于轻量级卷积神经网络的天气图像识别方法 [P].

刘鹏宇 ;

王聪聪 ;

贾克斌 .

中国专利 :CN110929603A ,2020-03-27

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