一种基于蚁群算法与CNN-LSTM网络的脑电信号情绪识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410276475.7

申请日：

2024-03-12

公开(公告)号：

CN120632514A

公开(公告)日：

2025-09-12

发明(设计)人：

张晓丹徐柯萌张璐王舒仪崔启轩郑林翰杨玉雨

申请人：

张晓丹

申请人地址：

710048 陕西省西安市金花南路19号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/213 A61B5/372 G06N3/006 G06N3/0464 G06N3/0442

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/24申请日:20240312
2025-09-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于R-LSTM模型的脑电信号情绪识别方法 [P].

吴晓军 ;

李菁菁 ;

张玉梅 ;

杨红红 .

中国专利 :CN112364697A ,2021-02-12

[2]

一种基于RMFS的脑电信号情绪识别方法 [P].

张晓丹 ;

李涛 ;

朱磊 ;

赵瑞 ;

刘东晓 ;

翟雅文 ;

杜金祥 .

中国专利 :CN111860583A ,2020-10-30

[3]

基于脑电信号与LSTM神经网络模型的情绪识别分类方法 [P].

向文涛 ;

张枫 ;

李建清 ;

徐争元 ;

刘宾 ;

朱松盛 .

中国专利 :CN110897648A ,2020-03-24

[4]

基于NTFT和CNN的脑电信号自动分类与识别方法 [P].

姚彦吉 ;

柳林涛 ;

王国成 .

中国专利 :CN113343869A ,2021-09-03

[5]

一种基于LSTM的脑电信号快速分类识别方法 [P].

徐舫舟 ;

许晓燕 ;

郑文风 ;

张迎春 .

中国专利 :CN109614885A ,2019-04-12

[6]

一种基于SGCRNN模型的脑电信号情绪识别方法 [P].

白雪梅 ;

谭佳琪 ;

张晨洁 ;

胡汉平 ;

王云鹏 ;

赵荟圆 ;

史新瑞 .

中国专利 :CN117503157A ,2024-02-06

[7]

一种基于维度模型的脑电信号情绪识别方法 [P].

乔晓艳 ;

刘鹏 .

中国专利 :CN112656427A ,2021-04-16

[8]

一种基于混合CNN-LSTM网络的文字识别方法 [P].

袁三男 ;

沈兆轩 ;

刘虹 ;

孙哲 ;

刘志超 .

中国专利 :CN109977950A ,2019-07-05

[9]

一种改进的SVM脑电信号情绪识别方法 [P].

张晓丹 ;

杜金祥 ;

翟雅文 ;

刘东晓 ;

李涛 ;

朱磊 ;

崔琳 ;

赵瑞 .

中国专利 :CN112270235A ,2021-01-26

[10]

基于信号周期性特征的CNN-LSTM网络信号调制识别方法 [P].

周帆 ;

李婧慧 ;

冯永新 ;

王洋 .

中国专利 :CN117648948A ,2024-03-05

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