量子神经网络的训练方法和数据分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310626399.3

申请日：

2023-05-30

公开(公告)号：

CN116663643B

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

艾博轩汤韬杨燕明高鹏飞郑建宾

申请人：

中国银联股份有限公司

申请人地址：

200135 上海市浦东新区含笑路36号

IPC主分类号：

G06N3/082

IPC分类号：

G06N3/084 G06N3/04 G06N10/60 G06N10/20 G06F18/213 G06F18/214 G06F18/22 G06F18/241

代理机构：

北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258

代理人：

贺琳

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-16	授权	授权

共 50 条

[1]

量子神经网络的训练方法、数据处理方法、设备及介质 [P].

王鑫 ;

幺宏顺 ;

赵炫强 .

中国专利 :CN115374948B ,2024-07-26

[2]

量子神经网络的训练方法、数据处理方法、设备及介质 [P].

王鑫 ;

幺宏顺 ;

赵炫强 .

中国专利 :CN115374948A ,2022-11-22

[3]

分类神经网络的训练方法、目标分类方法 [P].

董万里 ;

王嵘瑾 ;

王浩 ;

方伟 ;

朱书伟 ;

陆恒杨 .

中国专利 :CN119886264A ,2025-04-25

[4]

神经网络的训练方法和通过该训练方法获得的神经网络 [P].

沙浩 .

中国专利 :CN108122033B ,2018-06-05

[5]

神经网络的训练方法、基于神经网络的分类方法及其装置 [P].

李政昕 ;

吴怀恩 .

中国专利 :CN111507362A ,2020-08-07

[6]

神经网络训练方法 [P].

郑元卿 ;

文炫硕 ;

朴灿濬 ;

孙俊荣 ;

李卨华 ;

李炡雨 ;

林希锡 .

韩国专利 :CN118633091A ,2024-09-10

[7]

用于量子数据分类的模型训练方法以及量子数据分类方法 [P].

王鑫 ;

赵炫强 .

中国专利 :CN113379059B ,2021-09-10

[8]

用于量子数据分类的模型训练方法以及量子数据分类方法 [P].

王鑫 ;

赵炫强 .

中国专利 :CN113449778A ,2021-09-28

[9]

神经网络模型的训练方法及装置、数据的分类方法及装置 [P].

李阳 ;

蒋宁 ;

曾定衡 ;

赵立军 .

中国专利 :CN111881948A ,2020-11-03

[10]

神经网络的训练方法、装置及设备 [P].

张凯 ;

谭文明 ;

李哲暘 .

中国专利 :CN114202052B ,2025-06-24

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