一种基于高通量筛选与机器学习开发MOFs改性聚丙烯材料的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510567386.2

申请日：

2025-04-30

公开(公告)号：

CN120656595A

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

熊勃朱磊李任远郑睿霖杨超李博解

申请人：

湖北工程学院

申请人地址：

432000 湖北省孝感市交通大道272号

IPC主分类号：

G16C20/70

IPC分类号：

G16C20/30 G16C60/00 G16C20/90 G06N20/00

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

湛爽

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省孝感市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-16	公开	公开
2025-10-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/70申请日:20250430

共 50 条

[1]

基于机器学习辅助开发MOFs改性聚氨酯材料的方法 [P].

熊勃 ;

朱磊 ;

王锦昊 ;

张梓崎 ;

张景然 ;

李博解 .

中国专利 :CN120340702A ,2025-07-18

[2]

一种机器学习辅助的超导材料高通量筛选的方法 [P].

熊文杰 ;

曾树明 ;

赵银昌 ;

戴振宏 .

中国专利 :CN118211117A ,2024-06-18

[3]

一种基于机器学习与高通量筛选的纳米粒制备方法 [P].

江翠平 ;

陈瑶 ;

申春燕 ;

张璐 ;

汤庆发 .

中国专利 :CN120220883A ,2025-06-27

[4]

一种基于机器学习辅助高通量筛选金属有机骨架膜的方法 [P].

李惠琳 ;

严雅玲 ;

关雅芳 ;

张知科 ;

黄晓珊 ;

柯诗晴 .

中国专利 :CN115620835A ,2023-01-17

[5]

一种聚丙烯材料及聚丙烯的改性方法 [P].

韩锐 ;

黄敬鉥 ;

李光照 ;

彭必友 ;

聂林 ;

彭鸿志 .

中国专利 :CN110229358B ,2019-09-13

[6]

一种基于机器学习的电介质材料筛选方法 [P].

钟向丽 ;

周燕 ;

邹娟 ;

戴李雨芬 ;

王金斌 ;

宋宏甲 .

中国专利 :CN119724447A ,2025-03-28

[7]

一种基于机器学习的电介质材料筛选方法 [P].

钟向丽 ;

周燕 ;

邹娟 ;

戴李雨芬 ;

王金斌 ;

宋宏甲 .

中国专利 :CN119724447B ,2025-10-14

[8]

一种改性聚丙烯材料 [P].

胡海滨 .

中国专利 :CN105419094A ,2016-03-23

[9]

一种改性聚丙烯材料 [P].

陆春华 ;

陆培芳 .

中国专利 :CN104151705A ,2014-11-19

[10]

一种改性聚丙烯材料 [P].

于桂菊 .

中国专利 :CN104448535A ,2015-03-25

← 1 2 3 4 5 →