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一种基于机器学习的到达角估计方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510735417.0
申请日
:
2025-06-04
公开(公告)号
:
CN120630099A
公开(公告)日
:
2025-09-12
发明(设计)人
:
刁琢
申请人
:
刁琢
申请人地址
:
210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
IPC主分类号
:
G01S3/14
IPC分类号
:
G06F18/20
G06F18/2415
G06F18/243
G06N3/045
G06N3/0464
G06N3/0499
G06N3/084
G06N3/09
代理机构
:
南京理工大学专利中心 32203
代理人
:
薛云燕
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-09-30
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G01S 3/14申请日:20250604
2025-09-12
公开
公开
共 50 条
[1]
基于深度学习的到达角估计系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈赟
;
林立宇
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0
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0
机构:
复旦大学
复旦大学
林立宇
;
江宇
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机构:
复旦大学
复旦大学
江宇
;
佘超然
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机构:
复旦大学
复旦大学
佘超然
.
中国专利
:CN114487988B
,2024-11-08
[2]
基于深度学习的到达角估计系统
[P].
陈赟
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0
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陈赟
;
林立宇
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林立宇
;
江宇
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江宇
;
佘超然
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佘超然
.
中国专利
:CN114487988A
,2022-05-13
[3]
基于机器学习的到达角估计算法研究及应用
[P].
万思明
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万思明
;
束锋
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束锋
;
秦耀璐
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秦耀璐
;
王正旺
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王正旺
;
徐玲
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徐玲
;
刘笑语
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刘笑语
;
周小波
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周小波
;
桂林卿
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桂林卿
;
陆锦辉
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陆锦辉
;
张一晋
论文数:
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0
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张一晋
.
中国专利
:CN108828505A
,2018-11-16
[4]
基于深度学习的量化信号重建方法及到达角估计方法
[P].
陈鹏
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陈鹏
;
韩蔚峰
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韩蔚峰
;
曹振新
论文数:
0
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0
曹振新
.
中国专利
:CN111835351A
,2020-10-27
[5]
一种基于深度学习的非理想阵列超分辨到达角估计方法
[P].
陈鹏
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陈鹏
;
朱新凡
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朱新凡
;
陈志敏
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陈志敏
.
中国专利
:CN114936507A
,2022-08-23
[6]
基于运动状态识别的到达角估计方法及到达角估计装置
[P].
吴启文
论文数:
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0
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0
机构:
华南师范大学
华南师范大学
吴启文
;
论文数:
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机构:
陈晨
;
郑皓
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机构:
华南师范大学
华南师范大学
郑皓
;
论文数:
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机构:
张洋
.
中国专利
:CN120370250B
,2025-10-21
[7]
一种基于单天线的到达角估计方法
[P].
赵友平
论文数:
0
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0
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赵友平
;
李金兴
论文数:
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0
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0
李金兴
.
中国专利
:CN103308883A
,2013-09-18
[8]
基于运动状态识别的到达角估计方法及到达角估计装置
[P].
吴启文
论文数:
0
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0
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机构:
华南师范大学
华南师范大学
吴启文
;
论文数:
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机构:
陈晨
;
郑皓
论文数:
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0
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0
机构:
华南师范大学
华南师范大学
郑皓
;
论文数:
引用数:
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机构:
张洋
.
中国专利
:CN120370250A
,2025-07-25
[9]
一种基于原子范数的到达角估计方法
[P].
陈鹏
论文数:
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0
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0
陈鹏
;
曹振新
论文数:
0
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0
曹振新
.
中国专利
:CN110413939A
,2019-11-05
[10]
一种基于对抗正则化深度神经网络的到达角估计方法
[P].
曾晓梨
论文数:
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0
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曾晓梨
.
中国专利
:CN111767791A
,2020-10-13
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