一种基于机器学习的复合绝缘子剩余寿命预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510508404.X

申请日：

2025-04-22

公开(公告)号：

CN120579421A

公开(公告)日：

2025-09-02

发明(设计)人：

于昕哲张坤邓禹谷琛周振安周松松刘哲渊

申请人：

中国电力科学研究院有限公司

申请人地址：

100192 北京市海淀区清河小营东路15号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F18/243 G06F119/08 G06F119/14

代理机构：

北京工信联合知识产权代理有限公司 11266

代理人：

刘爱丽

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-02	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的复合绝缘子芯棒性能预测方法 [P].

贾然 ;

沈浩 ;

刘辉 ;

沈庆河 ;

周超 ;

张洋 ;

刘嵘 ;

刘传斌 ;

邓禹 ;

周军 ;

方泳皓 ;

廖敏夫 ;

段雄英 ;

符一凡 ;

辜超 ;

姚金霞 ;

朱文兵 ;

段玉兵 ;

张皓 ;

马国庆 ;

李鹏飞 ;

王建 ;

刘萌 ;

李杰 ;

曹志伟 ;

杨祎 ;

师伟 ;

顾朝亮 ;

林颖 ;

李程启 ;

朱孟兆 ;

孙景文 ;

王江伟 ;

王学磊 .

中国专利 :CN113919212A ,2022-01-11

[2]

构建复合绝缘子剩余寿命预测模型的方法及装置 [P].

于昕哲 ;

周振安 ;

邓禹 ;

谷琛 ;

刘哲渊 ;

周松松 ;

孙东旭 .

中国专利 :CN120780971A ,2025-10-14

[3]

一种复合绝缘子的剩余寿命预测方法和装置 [P].

韦晓星 ;

肖微 ;

卢文浩 ;

罗兵 ;

肖翔 ;

王婷婷 ;

卢威 ;

徐永生 ;

陈少杰 .

中国专利 :CN112179852A ,2021-01-05

[4]

一种抗紫外老化复合绝缘子寿命预测方法及系统 [P].

雍军 ;

刘辉 ;

周超 ;

张洋 ;

沈浩 ;

李丹丹 ;

孟海磊 ;

辜超 ;

姚金霞 ;

李思毛 ;

刘传彬 .

中国专利 :CN120596927A ,2025-09-05

[5]

一种基于机器学习算法的锂电池剩余寿命预测方法及系统 [P].

田景贺 ;

曾祥萍 ;

李海波 ;

刘炜 ;

马超 ;

庞新富 ;

尹常永 .

中国专利 :CN120254641A ,2025-07-04

[6]

一种基于机器学习的MLCC剩余寿命预测方法 [P].

刘志甫 ;

蒋添宇 ;

张发强 ;

秦锦成 ;

马名生 .

中国专利 :CN120068408A ,2025-05-30

[7]

基于机器学习的电容器剩余寿命预测方法及系统 [P].

林宗春 .

中国专利 :CN118484680A ,2024-08-13

[8]

基于机器学习的电容器剩余寿命预测方法及系统 [P].

林宗春 .

中国专利 :CN118484680B ,2024-11-15

[9]

一种复合绝缘子硫化方法、系统及复合绝缘子 [P].

周超 ;

李丹丹 ;

沈浩 ;

孟海磊 ;

孙晓斌 ;

雍军 ;

刘辉 ;

贾然 ;

张洋 ;

刘嵘 ;

刘传彬 ;

耿博 ;

杜斌祥 ;

周学坤 ;

梅红伟 ;

黄洋 .

中国专利 :CN117962194A ,2024-05-03

[10]

基于集成学习的锂电池剩余使用寿命预测方法及系统 [P].

吴家菊 ;

孔令刚 ;

康时嘉 ;

左洪福 ;

程铮 ;

刘金 ;

郑翠芳 ;

许娟 ;

陆晓华 ;

刘珍珍 ;

刘岩 ;

王涵 ;

齐天永 .

中国专利 :CN114881246B ,2024-09-27

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