基于深度学习和粒子滤波的滚动轴承剩余寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211735421.X

申请日：

2022-12-31

公开(公告)号：

CN116204766B

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

吴英祥刘西洋王理黄海冯国全杜少辉陈果

申请人：

中国航发沈阳发动机研究所

申请人地址：

110015 辽宁省沈阳市沈河区万莲路1号

IPC主分类号：

G06F18/10

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/23213 G06N3/08 G06Q10/04 G01M13/045 G06N3/0464

代理机构：

北京航信高科知识产权代理事务所(普通合伙) 11526

代理人：

高原

法律状态：

授权

国省代码：

辽宁省沈阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-16	授权	授权

共 50 条

[1]

基于特征融合和粒子滤波的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

雷亚国 ;

李乃鹏 ;

陈吴 ;

林京 .

中国专利 :CN103955750A ,2014-07-30

[2]

基于深度学习模型的滚动轴承寿命预测方法和装置 [P].

刘锦南 ;

高晖 ;

高东方 ;

和丹辉 ;

郭金良 .

中国专利 :CN113326590A ,2021-08-31

[3]

一种基于深度学习的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

孙宁 ;

汤家辉 ;

陈志元 ;

王松雷 ;

陈江 ;

胡凯 ;

夏禹 .

中国专利 :CN119226735A ,2024-12-31

[4]

基于分阶段物理模型及粒子滤波的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

马波 ;

彭琦 ;

江志农 ;

张明 .

中国专利 :CN105653851A ,2016-06-08

[5]

基于混合滤波和状态监测的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

谢国 ;

韩宁 ;

李艳恺 ;

穆凌霞 ;

刘柏均 ;

金永泽 ;

梁莉莉 ;

费蓉 ;

高帆 ;

王博 .

中国专利 :CN114878164A ,2022-08-09

[6]

基于混合滤波和状态监测的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

谢国 ;

韩宁 ;

李艳恺 ;

穆凌霞 ;

刘柏均 ;

金永泽 ;

梁莉莉 ;

费蓉 ;

高帆 ;

王博 .

中国专利 :CN114878164B ,2025-12-12

[7]

滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

邵辰彤 ;

刘莹 ;

后麒麟 ;

郭培培 ;

杨乐 ;

罗泽熙 ;

王景霖 ;

单添敏 ;

曹亮 ;

沈勇 .

中国专利 :CN114218980A ,2022-03-22

[8]

基于深度生成式对抗网络的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

刘朝华 ;

陆碧良 ;

王畅通 ;

张红强 ;

吴亮红 ;

陈磊 ;

李小花 .

中国专利 :CN110942101A ,2020-03-31

[9]

基于联邦学习和模型剪枝的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

严如强 ;

陈曦 ;

孙文珺 ;

孙闯 ;

王诗彬 ;

陈雪峰 .

中国专利 :CN116502696B ,2025-12-02

[10]

滚动轴承集成期望最大化和粒子滤波的寿命预测模型 [P].

雷亚国 ;

李乃鹏 ;

林京 ;

廖与禾 ;

周昕 .

中国专利 :CN104598734A ,2015-05-06

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