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基于子图特征值的基于高通滤波的图异常检测方法及装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510684191.6
申请日：
2025-05-26
公开(公告)号：
CN120612498A
公开(公告)日：
2025-09-09
发明(设计)人：
李社蕾 魏爽 闫吉府 甘林
申请人：
三亚学院
申请人地址：
572000 海南省三亚市吉阳区学院路191号
IPC主分类号：
G06V10/74
IPC分类号：
G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/08
代理机构：
北京市广友专利事务所有限责任公司 11237
代理人：
闫美玉;张微
法律状态：
公开
国省代码：
海南省 三亚市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-09 公开 公开
2025-09-26 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/74申请日:20250526
共 50 条
[1]
基于融合特征的异常子图检测方法 [P]. 
王波 ;
刘子兴 ;
赵彦平 ;
姚宝花 ;
冯志远 ;
张海蓉 ;
王海艳 .
中国专利 :CN120472281A ,2025-08-12
[2]
基于图滤波的可解释时空图异常检测方法 [P]. 
翟智 ;
邸一 ;
王福金 ;
赵志斌 ;
陈雪峰 .
中国专利 :CN118133106A ,2024-06-04
[3]
一种基于特征分解增强的图异常检测方法 [P]. 
原旭 ;
黄华飞 ;
罗仁强 .
中国专利 :CN120030390A ,2025-05-23
[4]
基于图对比学习的小样本配电网异常检测方法及装置 [P]. 
姜守义 ;
张群轼 ;
邢波波 ;
王亮 .
中国专利 :CN119046840A ,2024-11-29
[5]
基于图对比学习的小样本配电网异常检测方法及装置 [P]. 
姜守义 ;
张群轼 ;
邢波波 ;
王亮 .
中国专利 :CN119046840B ,2025-04-25
[6]
基于子图异常增强的自监督多视图图异常检测方法和系统 [P]. 
林馥 ;
龚浩南 ;
张越 .
中国专利 :CN118053030A ,2024-05-17
[7]
基于图嵌入和扩散采样的动态图异常检测方法 [P]. 
何婧 ;
王勉 ;
张镇 ;
谯光辉 ;
陈林 .
中国专利 :CN119939450B ,2025-11-04
[8]
基于图嵌入和扩散采样的动态图异常检测方法 [P]. 
何婧 ;
王勉 ;
张镇 ;
谯光辉 ;
陈林 .
中国专利 :CN119939450A ,2025-05-06
[9]
基于动态图子图异常检测的流行病感染扩散的检测方法 [P]. 
王金艳 ;
杨汉钦 ;
潘志洋 ;
李先贤 .
中国专利 :CN118116612A ,2024-05-31
[10]
图网络模型训练方法、基于图网络模型的异常检测方法 [P]. 
郑小林 ;
祝小览 ;
朱梦莹 ;
阳梦园 ;
陈超超 .
中国专利 :CN117521757A ,2024-02-06
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