基于图重构表示学习的多模态服装推荐方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510493588.7

申请日：

2025-04-18

公开(公告)号：

CN120632082A

公开(公告)日：

2025-09-12

发明(设计)人：

李志飞张䶮叶志龙张淼肖奎周亚慧余敦辉王时绘

申请人：

湖北大学

申请人地址：

430062 湖北省武汉市武昌区友谊大道368号

IPC主分类号：

G06F16/335

IPC分类号：

G06F16/38 G06F16/383 G06F16/583 G06F16/535 G06N3/0455 G06N3/042 G06F18/25

代理机构：

武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238

代理人：

徐欢

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/335申请日:20250418
2025-09-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于双流特征表示学习的多模态推荐方法及装置 [P].

陈洪辉 ;

党育卓 ;

蔡飞 ;

陈皖玉 ;

潘志强 ;

张鑫 ;

段钰潇 ;

陈炜捷 .

中国专利 :CN119988742A ,2025-05-13

[2]

基于双流特征表示学习的多模态推荐方法及装置 [P].

陈洪辉 ;

党育卓 ;

蔡飞 ;

陈皖玉 ;

潘志强 ;

张鑫 ;

段钰潇 ;

陈炜捷 .

中国专利 :CN119988742B ,2025-09-23

[3]

基于多模态学习的服装搭配智能推荐系统及其方法 [P].

叶娉娉 ;

许雁 ;

张书琳 ;

郑红生 ;

詹温静 ;

林诺 .

中国专利 :CN120087201A ,2025-06-03

[4]

基于扩散的多模态对比学习商品推荐方法 [P].

王海荣 ;

易之航 ;

许钊菁 ;

王静 .

中国专利 :CN121120206A ,2025-12-12

[5]

基于特征冗余去除的图神经网络多模态推荐方法及系统 [P].

肖林 ;

莫凤 ;

宋启亚 ;

张凯芹 ;

高协平 .

中国专利 :CN118760804A ,2024-10-11

[6]

基于特征冗余去除的图神经网络多模态推荐方法及系统 [P].

肖林 ;

莫凤 ;

宋启亚 ;

张凯芹 ;

高协平 .

中国专利 :CN118760804B ,2024-11-22

[7]

基于图神经网络的多模态个性化服装推荐方法 [P].

李丽 ;

吴枫 ;

王娟 ;

谢耀冲 ;

彭涛 ;

王兆静 ;

李震威 ;

胡新荣 .

中国专利 :CN118154282A ,2024-06-07

[8]

基于图神经网络的多模态个性化服装推荐方法 [P].

李丽 ;

吴枫 ;

王娟 ;

谢耀冲 ;

彭涛 ;

王兆静 ;

李震威 ;

胡新荣 .

中国专利 :CN118154282B ,2024-08-16

[9]

基于多模态文本-图学习的洗钱检测方法、系统 [P].

蒋昌俊 ;

闫春钢 ;

喻剑 ;

杨雪婷 .

中国专利 :CN120952786A ,2025-11-14

[10]

一种基于多模态语义图与提示学习结合的对话推荐方法 [P].

邹杰 ;

魏义彪 ;

郭维康 ;

王国庆 ;

徐行 ;

杨阳 .

中国专利 :CN120123580A ,2025-06-10

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