多智能体强化学习模型训练方法、学习方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510627093.9

申请日：

2025-05-15

公开(公告)号：

CN120654767A

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

陈润泽唐思琦胡昆

申请人：

中国电子科技集团公司信息科学研究院

申请人地址：

100041 北京市石景山区实兴大街金府路30号院4号楼

IPC主分类号：

G06N3/092

IPC分类号：

G06N3/006 G06N3/045 G06N3/048

代理机构：

北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226

代理人：

唐妍

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-16	公开	公开
2025-10-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/092申请日:20250515

共 50 条

[1]

多智能体强化学习方法 [P].

刘绍辉 ;

姜兴宗 ;

赵海涛 ;

王鑫 ;

李刚 ;

刘可人 ;

于涛 .

中国专利 :CN121031706A ,2025-11-28

[2]

基于强化学习的多智能体动态追捕任务训练方法及装置 [P].

汪玉 ;

陈佳煜 ;

于超 ;

阳欣怡 ;

杨华中 .

中国专利 :CN117408159A ,2024-01-16

[3]

强化学习模型训练方法及装置 [P].

韩旭东 ;

张锐 ;

李震 ;

沙剑 ;

赵军平 .

中国专利 :CN118350483A ,2024-07-16

[4]

强化学习模型的训练方法及装置 [P].

王芳 ;

暴宇健 .

中国专利 :CN117669650A ,2024-03-08

[5]

一种高样本效率的多智能体强化学习训练方法 [P].

吴健 ;

宋广华 ;

姜晓红 ;

叶振辉 ;

陈弈宁 ;

王珂 ;

应豪超 .

中国专利 :CN113313209A ,2021-08-27

[6]

一种多智能体强化学习方法及系统 [P].

李厚强 ;

周文罡 ;

赵鉴 ;

胡迅晗 .

中国专利 :CN113592100A ,2021-11-02

[7]

一种多智能体强化学习方法及系统 [P].

李厚强 ;

周文罡 ;

赵鉴 ;

胡迅晗 .

中国专利 :CN113592100B ,2024-02-23

[8]

基于强化学习的问题模板生成模型训练方法及装置 [P].

张文俊 ;

暴宇健 .

中国专利 :CN117454865A ,2024-01-26

[9]

一种基于博弈约简的多智能体强化学习方法 [P].

陈佳瑞 ;

高阳 .

中国专利 :CN111639756A ,2020-09-08

[10]

多智能体强化学习系统、方法、电子设备及存储介质 [P].

徐亮 ;

单彬 ;

赵鉴 ;

秦熔均 ;

俞扬 .

中国专利 :CN117933350A ,2024-04-26

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