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基于细粒度层稀疏化与相似性感知聚合的联邦学习方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510552180.2
申请日：
2025-04-29
公开(公告)号：
CN120632609A
公开(公告)日：
2025-09-12
发明(设计)人：
张幸林 付昊雨 罗明涛
申请人：
华南理工大学
申请人地址：
510640 广东省广州市天河区五山路381号
IPC主分类号：
G06F18/2415
IPC分类号：
G06F18/22 G06F18/214 G06F18/2136
代理机构：
广州市华学知识产权代理有限公司 44245
代理人：
李君
法律状态：
公开
国省代码：
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-12 公开 公开
2025-09-30 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20250429
共 50 条
[1]
一种基于同态加密的细粒度稀疏化联邦学习方法 [P]. 
许润华 ;
金智勇 ;
李建欣 ;
周号益 ;
孙庆赟 .
中国专利 :CN121239441A ,2025-12-30
[2]
基于梯度相似性动态模型融合的个性化联邦学习方法、装置及系统 [P]. 
王鑫栋 ;
叶保留 ;
陆桑璐 .
中国专利 :CN120106246A ,2025-06-06
[3]
基于参数相似性的个性化联邦学习方法及系统 [P]. 
郭锴凌 ;
张子阳 ;
李然 ;
曾宇欣 .
中国专利 :CN119294559B ,2025-05-27
[4]
基于参数相似性的个性化联邦学习方法及系统 [P]. 
郭锴凌 ;
张子阳 ;
李然 ;
曾宇欣 .
中国专利 :CN119294559A ,2025-01-10
[5]
基于锚点聚合的联邦学习方法和系统 [P]. 
魏成坤 ;
陈文智 ;
江鑫楠 ;
林东宇 ;
施青松 ;
王总辉 .
中国专利 :CN114580662B ,2025-04-08
[6]
基于锚点聚合的联邦学习方法和系统 [P]. 
魏成坤 ;
陈文智 ;
江鑫楠 ;
林东宇 ;
施青松 ;
王总辉 .
中国专利 :CN114580662A ,2022-06-03
[7]
自动驾驶感知场景下基于推理相似性的联邦学习方法 [P]. 
金子龙 ;
张驰 .
中国专利 :CN117973457A ,2024-05-03
[8]
自动驾驶感知场景下基于推理相似性的联邦学习方法 [P]. 
金子龙 ;
张驰 .
中国专利 :CN117973457B ,2024-06-18
[9]
面向样本稀疏性的联邦学习方法及系统 [P]. 
陈益强 ;
陈前 ;
蒋鑫龙 ;
秦欣 .
中国专利 :CN113128701A ,2021-07-16
[10]
基于聚合梯度广播的分割联邦学习方法及系统 [P]. 
陈琪美 ;
梁贻鹏 ;
贾婷杰 .
中国专利 :CN120768946A ,2025-10-10
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