基于孪生神经网络的时间序列相似度度量方法及终端

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411943130.9

申请日：

2024-12-27

公开(公告)号：

CN119357707B

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

张辉张羽宏宣别克扎提·巴合提邱宇杜瑞钟杭毛建旭王耀南

申请人：

湖南大学

申请人地址：

410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号

IPC主分类号：

G06F18/22

IPC分类号：

G06F18/214 G06N3/049 G06N3/0499 G06N3/088

代理机构：

湖南盈奥知识产权代理事务所(普通合伙) 43282

代理人：

邹剑峰;龚燕妮

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-24	公开	公开
2025-09-16	授权	授权
2025-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/22申请日:20241227

共 50 条

[1]

基于孪生神经网络的时间序列相似度度量方法及终端 [P].

张辉 ;

张羽宏宣 ;

别克扎提·巴合提 ;

邱宇 ;

杜瑞 ;

钟杭 ;

毛建旭 ;

王耀南 .

中国专利 :CN119357707A ,2025-01-24

[2]

一种基于深度卷积神经网络的问句相似度度量方法 [P].

张家重 ;

赵亚欧 ;

付宪瑞 ;

王玉奎 .

中国专利 :CN108021555A ,2018-05-11

[3]

一种基于数据增强的神经网络时间序列分类方法 [P].

王天 ;

张婷 ;

刘兆英 ;

李玉鑑 .

中国专利 :CN113035361A ,2021-06-25

[4]

基于神经网络模型和时间序列的股指预测方法及装置 [P].

卢民荣 ;

陈海烽 ;

郑曈 ;

林思思 .

中国专利 :CN110264352A ,2019-09-20

[5]

基于直觉循环模糊神经网络的时间序列预测方法及装置 [P].

骆超 ;

张楠楠 .

中国专利 :CN109697504A ,2019-04-30

[6]

基于深度学习的时间序列相似度的计算方法、系统及介质 [P].

汤琪 ;

卢宇彤 ;

陈志广 .

中国专利 :CN110766060B ,2020-02-07

[7]

基于贝叶斯神经网络的MRI重建及不确定度度量方法 [P].

詹昊霖 ;

周玲玲 ;

行超杰 .

中国专利 :CN121095737A ,2025-12-09

[8]

一种基于GRU神经网络的时间序列预测方法 [P].

柳丽召 ;

蔡彪 ;

刘洋 .

中国专利 :CN110647980A ,2020-01-03

[9]

神经网络模型、时间序列预测方法及装置、存储介质 [P].

倪泽林 ;

余航 ;

刘士湛 ;

李建国 ;

林巍尧 .

中国专利 :CN117454942A ,2024-01-26

[10]

基于频繁关联标签序列的XML结构相似度度量方法 [P].

张利军 ;

李战怀 ;

陈群 ;

李霞 .

中国专利 :CN102521325A ,2012-06-27

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