基于多尺度特征融合的元学习小样本图像目标检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202310816109.1
申请日
2023-07-05
公开(公告)号
CN116704260B
公开(公告)日
2025-09-19
发明(设计)人
陈金龙 蒋联沅
申请人
桂林电子科技大学
申请人地址
541004 广西壮族自治区桂林市金鸡路1号
IPC主分类号
G06V10/764
IPC分类号
G06V10/80 G06V10/82 G06V10/25 G06N3/0464 G06N3/0985
代理机构
桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112
代理人
罗玉荣
法律状态
授权
国省代码
广西壮族自治区 桂林市
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共 50 条
[1]
基于路径聚合网络的元学习小样本图像目标检测方法 [P]. 
陈金龙 ;
蒋联沅 .
中国专利 :CN118196385A ,2024-06-14
[2]
基于瓶颈注意力的元学习小样本图像目标检测方法 [P]. 
陈金龙 ;
蒋联沅 .
中国专利 :CN118196386A ,2024-06-14
[3]
基于多视角特征融合与元特征编码的小样本目标检测方法 [P]. 
欧中洪 ;
魏亚东 ;
暴浩彤 ;
杨峻伟 ;
范家伟 ;
朱一凡 ;
尧思远 ;
宋美娜 .
中国专利 :CN118196575A ,2024-06-14
[4]
基于多视角特征融合与元特征编码的小样本目标检测方法 [P]. 
欧中洪 ;
魏亚东 ;
暴浩彤 ;
杨峻伟 ;
范家伟 ;
朱一凡 ;
尧思远 ;
宋美娜 .
中国专利 :CN118196575B ,2024-12-31
[5]
基于多尺度特征映射和度量学习的小样本目标检测方法 [P]. 
刘锐 ;
陈涛 ;
刘赟 ;
白西让 ;
李聃 ;
井晗 ;
曹欣然 ;
杜奕辰 .
中国专利 :CN117853737A ,2024-04-09
[6]
基于元学习的小样本图像缺陷检测方法、装置和设备 [P]. 
黄文琦 ;
曾群生 ;
吴洋 ;
周锐烨 ;
姚森敬 ;
李端姣 ;
李雄刚 ;
刘高 .
中国专利 :CN115564773A ,2023-01-03
[7]
多尺度动态特征融合的多模态小样本图像分类方法及系统 [P]. 
葛微 ;
王茜 ;
王春阳 ;
刘妍妍 ;
韩登 ;
刘云清 ;
李国宁 ;
邢健 ;
朱德鹏 .
中国专利 :CN119559435A ,2025-03-04
[8]
基于多尺度特征融合的侧扫声呐图像目标检测方法 [P]. 
张胜利 ;
刘亚非 ;
陈志勇 ;
王建军 ;
郑永昌 .
中国专利 :CN117496341A ,2024-02-02
[9]
基于多尺度注意与高效卷积的小样本图像异常检测方法 [P]. 
胡芬 ;
郇战 ;
李志新 .
中国专利 :CN120298770A ,2025-07-11
[10]
基于多视角学习与元学习的小样本目标检测方法 [P]. 
吴家豪 ;
魏朋旭 ;
林倞 ;
王青 .
中国专利 :CN114119966A ,2022-03-01