一种基于深度学习的资产绩效预测与优化方法

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专利类型
发明
申请号
CN202510793522.X
申请日
2025-06-13
公开(公告)号
CN120689144A
公开(公告)日
2025-09-23
发明(设计)人
张韬 张振宇 马龙宁
申请人
浪潮通用软件有限公司
申请人地址
250101 山东省济南市历下区浪潮路1036号
IPC主分类号
G06Q40/06
IPC分类号
G06N3/0442 G06N3/08
代理机构
北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716
代理人
梁蒙蒙
法律状态
公开
国省代码
山东省 济南市
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的实时广告投放效果预测与优化方法 [P]. 
张健 ;
金楚辽 .
中国专利 :CN119963260A ,2025-05-09
[2]
一种深度学习预测服务系统的优化方法 [P]. 
李松鞠 ;
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[3]
基于模糊数学与深度学习预测的食品加工工艺优化方法 [P]. 
李美英 ;
王俊懿 ;
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[4]
一种基于深度学习的机床故障预测与诊断方法 [P]. 
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周文泓 ;
姚鑫骅 ;
康为民 ;
丁泽泉 ;
彭业振 ;
俞丰文 ;
栾丛丛 .
中国专利 :CN119669704A ,2025-03-21
[5]
一种基于深度学习的机床故障预测与诊断方法 [P]. 
傅建中 ;
周文泓 ;
姚鑫骅 ;
康为民 ;
丁泽泉 ;
彭业振 ;
俞丰文 ;
栾丛丛 .
中国专利 :CN119669704B ,2025-06-06
[6]
一种基于深度学习与强化学习的自适应控制优化方法 [P]. 
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张博 ;
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[7]
一种基于深度学习的融资风险预测与决策支持方法 [P]. 
梁志军 .
中国专利 :CN119963316A ,2025-05-09
[8]
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中国专利 :CN111723420A ,2020-09-29
[9]
一种基于深度学习的OD客流预测方法 [P]. 
陈峰 ;
张金雷 ;
李小红 ;
朱亚迪 ;
王蕊 .
中国专利 :CN112001548A ,2020-11-27
[10]
一种基于深度学习的电力负荷预测方法 [P]. 
杨鹏飞 .
中国专利 :CN119416020A ,2025-02-11