基于差分联邦学习的水下边缘隐私保护任务卸载方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510937902.6

申请日：

2025-07-08

公开(公告)号：

CN120434626B

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

刘帅李文峰陈宏彦张慧杰王千懿赵康僆

申请人：

南京大学

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

IPC主分类号：

H04W12/03

IPC分类号：

H04W12/00 H04W28/084 H04W28/08 H04W84/18 H04W84/06 G06N20/00 H04B13/02

代理机构：

徐州西科知道专利代理事务所(普通合伙) 32947

代理人：

刘倩倩

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	公开	公开
2025-09-16	授权	授权
2025-08-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 12/03申请日:20250708

共 50 条

[1]

基于差分联邦学习的水下边缘隐私保护任务卸载方法 [P].

刘帅 ;

李文峰 ;

陈宏彦 ;

张慧杰 ;

王千懿 ;

赵康僆 .

中国专利 :CN120434626A ,2025-08-05

[2]

基于差分隐私和同态加密的联邦学习隐私保护方法 [P].

盖珂珂 ;

王烁 ;

陈言 ;

王安 ;

祝烈煌 .

中国专利 :CN117421762A ,2024-01-19

[3]

边缘智能控制器中联邦学习的差分隐私保护加速卸载方法 [P].

尚文利 ;

葛精波 ;

揭海 ;

曹忠 ;

常志伟 ;

时昊天 ;

高晓斌 .

中国专利 :CN118034811A ,2024-05-14

[4]

基于联邦学习的隐私保护系统 [P].

杨欣泽 ;

马占理 .

中国专利 :CN120470629A ,2025-08-12

[5]

基于模型差值稀疏化的联邦学习差分隐私保护方法 [P].

黄冠东 ;

秦拯 ;

欧露 ;

高诗慧 .

中国专利 :CN115146313B ,2024-04-09

[6]

基于模型差值稀疏化的联邦学习差分隐私保护方法 [P].

黄冠东 ;

秦拯 ;

欧露 ;

高诗慧 .

中国专利 :CN115146313A ,2022-10-04

[7]

基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P].

王东鸿 ;

于嘉 ;

张凌 ;

孙羽 ;

朱家雄 ;

李锐鹏 ;

蒋婷婷 .

中国专利 :CN120106242B ,2025-08-26

[8]

基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P].

王志强 ;

于欣月 ;

张颖 ;

庞舒方 ;

文津 ;

倪安发 ;

余酋龙 ;

陈旭东 ;

肖子龙 ;

董振龙 ;

黄千里 ;

田紫晴 ;

刘莹 ;

王浩宇 ;

文兆宇 ;

罗钧来 ;

袁思承 ;

田志昂 ;

邹泽霄 ;

韩禹洋 .

中国专利 :CN117874829A ,2024-04-12

[9]

基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P].

王志强 ;

于欣月 ;

张颖 ;

庞舒方 ;

文津 ;

倪安发 ;

余酋龙 ;

陈旭东 ;

肖子龙 ;

董振龙 ;

黄千里 ;

田紫晴 ;

刘莹 ;

王浩宇 ;

文兆宇 ;

罗钧来 ;

袁思承 ;

田志昂 ;

邹泽霄 ;

韩禹洋 .

中国专利 :CN117874829B ,2024-05-17

[10]

基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P].

王东鸿 ;

于嘉 ;

张凌 ;

孙羽 ;

朱家雄 ;

李锐鹏 ;

蒋婷婷 .

中国专利 :CN120106242A ,2025-06-06

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