基于深度学习的眼底图像与造影图像的标签迁移分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111149517.3

申请日：

2021-09-29

公开(公告)号：

CN113989191B

公开(公告)日：

2025-09-12

发明(设计)人：

徐梓豪王亚奇金凯高知远贾刚勇顾人舒

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/82 G06V10/764 G06N3/0464 G06N3/08 G06N3/048

代理机构：

浙江千克知识产权代理有限公司 33246

代理人：

周雷雷

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-12	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的眼底图像与造影图像的标签迁移分类方法 [P].

徐梓豪 ;

王亚奇 ;

金凯 ;

高知远 ;

贾刚勇 ;

顾人舒 .

中国专利 :CN113989191A ,2022-01-28

[2]

基于深度学习的眼底图像生成方法 [P].

万程 ;

陈志强 ;

游齐靖 ;

叶辉 ;

吴陆辉 ;

华骁 .

中国专利 :CN110097545A ,2019-08-06

[3]

基于深度学习的眼底图像病灶区域标注方法 [P].

万程 ;

俞秋丽 ;

周鹏 ;

彭琦 ;

吴陆辉 ;

华骁 .

中国专利 :CN110097559A ,2019-08-06

[4]

基于深度学习的眼底图像病灶区域标注方法 [P].

万程 ;

俞秋丽 ;

周鹏 ;

彭琦 ;

吴陆辉 ;

华骁 .

中国专利 :CN110097559B ,2024-02-23

[5]

基于深度学习的眼底图像分析方法和系统 [P].

李点 ;

李帆 ;

瞿佳 ;

符爱存 ;

李飞扬 .

中国专利 :CN118537293A ,2024-08-23

[6]

一种基于深度学习的眼底图像分类方法及系统 [P].

郑儒楠 ;

罗静 ;

孟永安 ;

李超宏 .

中国专利 :CN115376200A ,2022-11-22

[7]

一种基于深度学习的眼底图像识别分类方法 [P].

徐伟 ;

陶淑苹 ;

朴永杰 ;

冯汝鹏 ;

郑亮亮 .

中国专利 :CN112966759B ,2021-06-15

[8]

基于深度学习的处理眼底图像的方法和装置 [P].

白海龙 ;

丁鹏 ;

王璋 ;

徐通 .

中国专利 :CN108095683A ,2018-06-01

[9]

一种基于深度学习的眼底图像质量优化方法 [P].

高荣玉 ;

张杰 .

中国专利 :CN115018799A ,2022-09-06

[10]

利用迁移学习的眼底图像质量评价装置及方法 [P].

南润荣 .

中国专利 :CN114078111A ,2022-02-22

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