一种基于模态分解与稀疏注意力的锂电池寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510679849.4

申请日：

2025-05-26

公开(公告)号：

CN120610164A

公开(公告)日：

2025-09-09

发明(设计)人：

刘刚陈嘉伟王紫萱贾敬德卞家伟阮绵耀李毅凡张兴飞徐翰林

申请人：

上海电力大学

申请人地址：

201306 上海市浦东新区沪城环路1851号

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/392 G01R31/385 G06F18/27 G06F18/213 G06F18/15 G06N3/045 G06N3/0495 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/084 G06N20/20

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

蔡彭君

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

基于自注意力机制的锂电池寿命预测方法 [P].

邱根 ;

高明轩 ;

陈艺天 ;

王敏 ;

陈凯 ;

程玉华 ;

刘震 ;

马文建 .

中国专利 :CN118033454A ,2024-05-14

[2]

基于模态分解和Informer-LSTM的锂电池寿命预测方法 [P].

王国强 ;

朱晓蕾 ;

庞亚俊 ;

李龙星 ;

王新武 ;

武超 ;

芦丹 ;

李传锋 ;

孙泽宇 ;

王波 ;

王国勇 ;

李远博 ;

韩哲 ;

刘禛 .

中国专利 :CN120722209A ,2025-09-30

[3]

一种基于锂电池特征关系及并行注意力的寿命预测方法 [P].

李岳炀 ;

张淑荣 ;

崔忠瑞 ;

杜艳 ;

王鲁浩 ;

田蒙蒙 .

中国专利 :CN120012608A ,2025-05-16

[4]

基于MaSVD融合注意力机制的锂电池剩余寿命预测方法 [P].

王海琨 ;

代嬉微 ;

龙海成 ;

高茂华 ;

崔利民 .

中国专利 :CN118425814A ,2024-08-02

[5]

融合多模态特征与注意力机制的锂电池SOH预测方法 [P].

张艳辉 ;

赵天任 ;

冯威 ;

熊学涛 ;

向花姮 .

中国专利 :CN121164912A ,2025-12-19

[6]

一种基于门控和注意力机制的锂电池剩余寿命预测方法 [P].

王磊 ;

秦鸿宇 ;

张建 ;

张道航 .

中国专利 :CN115409263A ,2022-11-29

[7]

一种基于变分模态分解与集成深度模型的锂电池剩余寿命预测方法 [P].

王冉 ;

石如玉 ;

胡雄 ;

顾邦平 ;

周雁翔 ;

后麒麟 .

中国专利 :CN112348185A ,2021-02-09

[8]

一种基于变分模态分解与注意力机制的风速预测方法 [P].

章靖凯 ;

顾宏 ;

余向军 ;

秦攀 .

中国专利 :CN114218870A ,2022-03-22

[9]

一种基于变分模态分解与注意力机制的风速预测方法 [P].

章靖凯 ;

顾宏 ;

余向军 ;

秦攀 .

中国专利 :CN114218870B ,2024-08-23

[10]

一种基于优化变分模态分解的锂电池组剩余寿命预测方法 [P].

张朝龙 ;

赵筛筛 ;

王远志 ;

梁波 ;

汪子阳 ;

王凯 ;

范翠霞 ;

胡文琪 ;

陈明祥 ;

朱家诚 ;

马肖肖 ;

万里洋 ;

刘振雨 ;

任森 .

中国专利 :CN113406525A ,2021-09-17

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20250526
2025-09-09	公开	公开